我用sqlserver2005的分区表功能，建了一个大数据量的分区表，
过程如下：
建文件组
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILEGROUP [fg2008]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILEGROUP [fg2009]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILEGROUP [fg2010]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILEGROUP [fg2011]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILEGROUP [fg2012]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILE
(NAME = N'aqs2211_Data2008',
FILENAME = N'G:\xp\data\aqs2211_Data2008.ndf',
SIZE = 2048KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [fg2008]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILE
(NAME = N'aqs2211_Data2009',
FILENAME = N'G:\xp\data\aqs2211_Data2009.ndf',
SIZE = 2048KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [fg2009]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILE
(NAME = N'aqs2211_Data2010',
FILENAME = N'G:\xp\data\aqs2211_Data2010.ndf',
SIZE = 2048KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [fg2010]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILE
(NAME = N'aqs2211_Data2011',
FILENAME = N'G:\xp\data\aqs2211_Data2011.ndf',
SIZE = 2048KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [fg2011]
ALTER DATABASE [aqs2211] ADD FILE
(NAME = N'aqs2211_Data2012',
FILENAME = N'G:\xp\data\aqs2211_Data2012.ndf',
SIZE = 2048KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [fg2012]
建分区函数：
CREATE PARTITION FUNCTION auditinfotb_pf ( datetime )
AS RANGE right
FOR VALUES ('2008-01-01','2009-01-01','2010-01-01','2011-01-01')
建分区架构：
CREATE PARTITION FUNCTION auditinfotb_pf ( datetime )
AS RANGE right
FOR VALUES ('2008-01-01','2009-01-01','2010-01-01','2011-01-01')
建分区表
CREATE TABLE auditinfotb (
id char(20) NOT NULL ,
localCode varchar(6) ,
appCode char(5) NOT NULL ,
userIP varchar(15) DEFAULT NULL ,
userRoleCode varchar(80) DEFAULT NULL ,
privilegeCode varchar(512) DEFAULT NULL ,
succeed char(1) DEFAULT NULL ,
errMsg varchar(256) DEFAULT NULL ,
isLocalUser char(1) DEFAULT NULL ,
accessTime datetime NOT NULL ,
userName varchar(128) NOT NULL ,
userIDN varchar(32) DEFAULT NULL ,
orgCode char(12) DEFAULT NULL ,
policeType char(2) DEFAULT NULL ,
dutyLevel char(4) DEFAULT NULL ,
station char(4) DEFAULT NULL ,
charge char(4) DEFAULT NULL ,
ministry char(3) DEFAULT NULL ,
certRole char(6) DEFAULT NULL ,
orgName varchar(256) DEFAULT NULL ,
appName varchar(256) DEFAULT NULL ,
appType char(4) DEFAULT NULL,
provCode char(2) DEFAULT NULL ,
cityCode char(2) DEFAULT NULL ,
countyCode char(2) DEFAULT NULL ,
unit1Code char(2) DEFAULT NULL ,
unit2Code char(2) DEFAULT NULL,
unit3Code char(2) DEFAULT NULL ,
) ON auditinfotbPS(accesstime)
;
分区表建好后我用导入导出工具，把数据导入进来
然后创建索引
create index INDEX_auditinfo_orgcode on auditinfotb (accesstime,orgcode);
索引建好后，我查询某日的记录的时候
比如：
select *from auditinfotb
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'
就会全表扫描，
而另一个时间段比如
select *from auditinfotb
where accesstime>'2009-09-06'
and accesstime<'2009-09-07' 就会利用上索引，
这是怎么回事呢？
索引建好后，我查询某日的记录的时候
比如：
select *from auditinfotb
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'
就会全表扫描，
而另一个时间段比如
select *from auditinfotb
where accesstime>'2009-09-06'
and accesstime<'2009-09-07' 就会利用上索引，
要不要用索引会根据你的数据统计信息,
假如你的表里面数据1000条,
'2009-06-01'的数据才1条两条
'2009-09-06'是表里面有几百条,
第一个肯定会用索引查找,再有序局部扫描加书签
第二个不在选择点上,则选择表扫描会更快,书签查找是比较耗费I/O的
补充：
比如
select * from auditinfotb2
where accesstime>'2009-05-01'
and accesstime<'2009-05-02'
能利用索引
这部分数据是44051条
而select * from auditinfotb2
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'
就需要全部扫描，这部分数据是134716
这些数据相对于整个分区表8千多万数据来说，某一天的还是很少的，没道理利用不上索引的，而且
select count(*) from auditinfotb2
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'的话，也能利用上索引，这又是怎么回事呢？
分区表建好后我用导入导出工具，把数据导入进来
然后创建索引
create index INDEX_auditinfo_orgcode on auditinfotb (accesstime,orgcode)
ON auditinfotbPS(accesstime)
你的表没有聚集索引，应该
create CLUSTERED index INDEX_auditinfo_orgcode on auditinfotb (accesstime,orgcode)
ON auditinfotbPS(accesstime)
而select * from auditinfotb2
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'
就需要全部扫描，这部分数据是134716
这些数据相对于整个分区表8千多万数据来说，某一天的还是很少的，没道理利用不上索引的，而且
select count(*) from auditinfotb2
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'的话，也能利用上索引，这又是怎么回事呢？
没道理利用不上索引???那你觉得为什么要用得上索引呢,??有时候是会估算失败,你可以尝试指定你的索引执行看一下效率.
select count(*) from auditinfotb2
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'的话，也能利用上索引，这又是怎么回事呢？
这是COUNT(*) 不是*,
*号是所有数据,页COUNT(*)只是一个标量聚合,只取行数就行了,不用把数据给弄出来
6/1=13471笔，如果使用索引seek,那么意味着至少有13471个随机IO(忽略索引层级不谈）.
通常随机IO的代价要远远高于顺序IO，因为数据分布的问题，随机IO需要移动更多次的磁臂才能读取到数据，而
顺序IO可以使用预读等机制提供更快的读取速度。
回到你的问题，在未分区前，8000W的数据做scan可代价要高于13471次随机IO，故会使用seek.
但分区后，变成只需要扫描一个表分区即可，所以，优化器会更倾向于选择分区表扫描。
再看你提的
select top 20 * From auditinfotb
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'
------------耗时32秒
select top 20 * From auditinfotb with (index=index_auditinfo_orgcode)
where accesstime>'2009-06-01'
and accesstime<'2009-06-02'
------------- 耗时0秒
第2个查询耗时0秒的原因是，ＳＱＬＳＥＲＶＥＲ只使用了20次索引查找，所以耗时很短。这样没有什么可比性。
要了解优化器为什么没有采用索引查找，请打开IO/CPU读数，把TOP 20 去掉，然后再比较看看。