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1.实现string到double的转换

此题类似于atoi函数，但是明显double为64位，而且支持小数，因而边界条件更加严格，要想写出正确而且完整的代码不容易。

此题可作为atoi的扩展题。

2.给定整型数组，其中每个元素表示木板的高度，木板的宽度都相同，求这些木板拼出的最大矩形的面积。并分析时间复杂度。

此题类似leetcode里面关于连通器的题，需要明确的是高度可能为0，长度最长的矩形并不一定是最大矩形，还需要考虑高度很高，但长度较短的矩形。

此题可作为最大连续数组的最大和系列的扩展。

如[5,4,3,2,4,5,0,7,8,4,6]中最大矩形的高度是[7,8,4,6]组成的矩形，面积为16.所以此题使用分治递归来解比较容易，代码如下。

 
//最大值 
template <classT> 
T MAX(T a,T b) 
{ 
    return a > b ? a : b; 
} 
//给定数组表示单位宽度木板的高，求最大矩形的面积 
int MaxSquare(int*a,int start,int end,int &Max) 
{ 
    if(end < start) 
        return 0; 
    if(end == start) 
        return a[end]; 
 
    int minindex = start; 
    for(int i = start;i <=end;i++)//每次求出区间的最小高度 
        if(a[i] < a[minindex]) 
            minindex = i; 
    int all = a[minindex] * (end - start +1);//以最小高度的最长矩形的面积 
    int lf = MaxSquare(a,start,minindex -1,Max);//左区域的最大面积 
    int rg = MaxSquare(a,minindex +1,end,Max);//右区域的最大面积 
    int t =MAX(all,MAX(lf,rg));//当前区间的最大面积 
    Max = MAX(Max,t); 
    return t; 
} 
 
int MaxSquare(int*a,int n) 
{ 
    int minindex = 0; 
    int max = 0; 
    MaxSquare(a,0,n-1,max); 
    return max; 
} 

该算法的耗时主要是每次都要遍历区间一次求出最小高度，因为该区间的最小高度可能不止一个，即多个相同的最小高度，只是位置不一样，取第一个最小高度来划分区间。

分治思想的时间复杂度应该在O（NlogN）。

可能有更多优化的地方，甚至有非递归的写法，但个人感觉非递归不好写。

顺便吐槽下QQ君的笔试，仍然秉承着每年什么都考，保罗万象的特点，而且25道选择题，每题4分，还是不定向选择，少选、错选、不选都是0分。这种计分方式加上试卷考点繁多，啥都考的特点，导致要拿高分的确不易，拿高分的都是基础扎实，知识面广的高手~