给Python初学者的一些技巧
英文原文:Max
Burstein,编译:伯乐在线
–刘志军
以下是我近些年收集的一些Python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。
交换变量
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x =
y =
x, =
print
>>> 5 print
>>> 6 |
if
语句在行内
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2
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print
>>> |
连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。
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nfc =
"Packers" , "49ers" ] afc =
"Ravens" , "Patriots" ] print
+
>>> 'Packers' , '49ers' , 'Ravens' , 'Patriots' ] print
( 1 ) +
>>> 1
print
1 ` +
>>> 1
print
, "world" >>> 1
print
1 >>> 'Packers' , '49ers' ] 1 |
数字技巧
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#除后向下取整 print
/ / 2 >>> 2 # print
* * 5 >> 32 |
注意浮点数的除法
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print
3 / . 1 >>> 2.9999999999999996 print
3 / / . 1 >>> 2.0 |
数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法
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x =
if
1 : print
>>> 2 if
0 : print
>>> 2 |
同时迭代两个列表
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nfc =
"Packers" , "49ers" ] afc =
"Ravens" , "Patriots" ] for
in
(nfc, print
+
>>> >>> 49ers
|
带索引的列表迭代
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teams =
"Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] for
in
(teams): print
>>> 0
>>> 1
>>> 2
>>> 3
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列表推导式
已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:
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numbers =
1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even =
for
in
if
% 2
=
: even.append(number) |
转变成如下:
1
2
|
numbers =
1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] even =
for
in
if
% 2
=
] |
是不是很牛呢,哈哈。
字典推导
和列表推导类似,字典可以做同样的工作:
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teams =
"Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] print
for
in
(teams)} >>> '49ers' : 1 , 'Ravens' : 2 , 'Patriots' : 3 , 'Packers' : 0 } |
初始化列表的值
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items =
0 ] * 3 print
>>> 0 , 0 , 0 ] |
列表转换为字符串
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teams =
"Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] print
.join(teams) >>> 'Packers, |
从字典中获取元素
我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。
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data =
'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 } try : is_admin =
'admin' ] except
is_admin =
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替换诚这样: |
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data =
'user' : 1 , 'name' : 'Max' , 'three' : 4 } is_admin =
'admin' , False ) |
获取列表的子集
有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。
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x =
1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] #前3个 print
3 ] >>> 1 , 2 , 3 ] #中间4个 print
1 : 5 ] >>> 2 , 3 , 4 , 5 ] #最后3个 print
- 3 :] >>> 4 , 5 , 6 ] #奇数项 print
2 ] >>> 1 , 3 , 5 ] #偶数项 print
1 :: 2 ] >>> 2 , 4 , 6 ] |
60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff
Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:
写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:
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for
in
( 101 ): print "fizz" [x % 3 * 4 ::] + "buzz" [x % 5 * 4 ::] or
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集合
除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合Counter非常实用。如果你参加过在这一年的Facebook
HackerCup,你甚至也能找到他的实用之处。
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from
import
print
"hello" ) >>> 'l' : 2 , 'h' : 1 , 'e' : 1 , 'o' : 1 }) |
迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式
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from
import
teams =
"Packers" , "49ers" , "Ravens" , "Patriots" ] for
in
2 ): print
>>> 'Packers' , '49ers' ) >>> 'Packers' , 'Ravens' ) >>> 'Packers' , 'Patriots' ) >>> '49ers' , 'Ravens' ) >>> '49ers' , 'Patriots' ) >>> 'Ravens' , 'Patriots' ) |
False
== True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,True和False是全局变量,因此:
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False
if
: print
else : print
>>> |
如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。
英文原文:Max
Burstein,编译:伯乐在线
–刘志军