Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻硬盘数据库的负载，基于一个存储键/值对的hashmap，守护进程用c写的，客户端可用各种语言实现。
特点有以下几个：
1.暂无认证以及安全管制，也没有冗余备份机制，考虑到时内存数据库，也就无所谓了。
2.Value大小 1.4.2以后可以到128M。
3.节点之间不互相通信。
4.c/s通信使用基于文本行的格式。
5.使用LRU算法管理内存。
6.客户端可以实现一致性哈希算法来决定数据在服务器节点的分布。
7.Lazy Expiration，不主动检查数据的过期。
原理图：
Perl:
整数哈希值根据余数计算分散
缺点:添加服务器后，余数就会产生巨变，这样就无法获取与保存时相同的服务器，从而影响缓存的命中率。
Php实现了Consistent Hashing：
首先求出memcached服务器（节点）的哈希值， 并将其配置到0～232的圆（continuum）上。add数据时，用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到圆上。从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上。 如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第一台memcached服务器上。
上图可以看出增加服务器后受影响的只有部分区域，因为本来是属于node4的hash范围，加入机器后变为node5的范围。
memcached的监视工具可以用nagios，MemcachePHP
下面说明java客户端的用法，以跟spring集成为例：
memcached的java客户端选用xmemcached,相关的包要下载下来。
一、客户端的bean配置：
<!-- xMemcached集群配置 --> <bean id="cacheManager" class="com.cr.common.cache.base.CacheManager"> <property name="clnt" ref="xMemcachedClient" /> <property name="expire" value="3600" /> </bean> <bean name="memcachedClientBuilder" class="net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder"> <constructor-arg> <list> <bean class="java.net.InetSocketAddress"> <constructor-arg> <value>192.168.0.110</value> </constructor-arg> <constructor-arg> <value>11211</value> </constructor-arg> </bean> <bean class="java.net.InetSocketAddress"> <constructor-arg> <value>192.168.0.111</value> </constructor-arg> <constructor-arg> <value>11211</value> </constructor-arg> </bean> </list> </constructor-arg> <constructor-arg> <list> <value>1</value> <value>1</value> </list> </constructor-arg> <property name="connectionPoolSize" value="30"></property> <property name="commandFactory"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.command.TextCommandFactory"></bean> </property> <property name="sessionLocator"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.impl.KetamaMemcachedSessionLocator"> <constructor-arg index="0"> <value>true</value> </constructor-arg> </bean> </property> <property name="transcoder"> <bean class="net.rubyeye.xmemcached.transcoders.SerializingTranscoder"></bean> </property> </bean> <bean name="xMemcachedClient" factory-bean="memcachedClientBuilder" factory-method="build" destroy-method="shutdown"> <property name="opTimeout" value="5000"></property> </bean>
memcachedClientBuilder完成MemcachedClientBuilder，在constructor-arg里面配置集群的节点。然后通过memcachedClient节点配置用于连接的client。
cacheManger是memcached的管理类，持有xMemcachedClient的实例，提供get，set操作，当然是通过bean注入的。
主要代码如下：
public <T> T getCache(String key) {
try {
log.info("get " + key);
return (T)(client.get(key));
} catch (TimeoutException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
} catch (InterruptedException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
} catch (MemcachedException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
}
return null;
}
public <T> boolean setCache(String key, T value) {
try {
log.info("add cache:"+key);
return client.set(key, expire, value);
} catch (TimeoutException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
} catch (InterruptedException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
} catch (MemcachedException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
}
return false;
}
二、spring的AOP切面配置：
<bean id="systemContext" class="com.cr.common.utils.SystemContext" > <property name="propertiesFile" value="/WEB-INF/spring/SystemContext.properties" /> </bean> <!--BeanFactory 配置--> <bean class="com.cr.common.utils.BeanFactory"></bean> <!-- 日志切面 --> <bean id="logAspect" class="com.cr.common.log.LogAspect"> <property name="orderValue" value="1" /> </bean> <!-- 缓存切面 --> <bean id="cacheAspect" class="com.cr.common.cache.core.CacheAspect"> <property name="orderValue" value="2" /> <property name="cacheManager" ref="cacheManager"/> </bean> <aop:aspectj-autoproxy> <aop:include name="cacheAspect" /> <aop:include name="logAspect" /> </aop:aspectj-autoproxy>
BeanFactory 类定义了通过名称获得Spring容器内的Bean实例：
public class BeanFactory implements ServletContextAware{
private static ServletContext servletContext;
public static <T> T getBean(String beanName) {
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtils.getRequiredWebApplicationContext(servletContext);
return wac.getBean(beanName);
}
@Override
public void setServletContext(ServletContext servletContext) {
BeanFactory.servletContext = servletContext;
}
}
为了记录浏览器端的访问记录可以写一个log切面，最后是切面的申明配置。
以上两个配置文件都是作为spring bean管理的。
三、缓存切面类：
@Aspect
public class CacheAspect implements Ordered {
private int orderValue = 2;
private Cache cacheManager;
private Logger log = Logger.getLogger(CacheAspect.class);
@Pointcut("@annotation(com.cr.common.cache.core.NeedCached)")
public void needCached() {
}
@Around("needCached() && args(filter,..)")
public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint pjp, QueryFilter filter)
throws Throwable {
if (filter.getValue() == null) {
return null;
}
// 判断是否开启缓存
boolean cacheEnabled = CommonUtil.parseBoolean(ContextConfig.getProperty("cache.enabled"), false);
if (cacheEnabled) {
String md5key = MD5Util.getMD5(filter.getValue().toString());
Object value = cacheManager.getCacheInfo(md5key);
boolean flag = false; if (null != value) JSONObject json = new JSONObject(value.toString());
return json;
} else if ("null".equals(value)) {
return null;
} else { value = pjp.proceed();
if(null!=value){//此处省略若干业务码 cacheManager.setCacheInfo(md5key, value.toString());
}
return value;
}
} else {// 未开启缓存，执行数据库查询
return pjp.proceed();
}
}
public void setOrderValue(int orderValue) {
this.orderValue = orderValue;
}
public int getOrder() {
return orderValue;
}
public int getOrderValue() {
return orderValue;
}
public Cache getCacheManager() {
return cacheManager;
}
public void setCacheManager(Cache cacheManager) {
this.cacheManager = cacheManager;
}
}
needCached是自定义注解，用于需要执行缓存切面的方法上，aroundMethod环绕在含有此注解，及方法参数含有filter的方法上面。由于本来的key超过了250，所以md5后作为key，value是jsonObect。
前端web数据请求action若映射到含needCached注解的方法时，会进入此方法进行处理。若缓存有，直接返回，没有则执行数据库查询，再设置缓存。