1、 高斯贝叶斯分类器：
条件概率表示如下：
参数 
和 
分别为相应类别的样本均值和方差，由极大似然估计获得
应用范围：主要应用与连续的样本
2、多项式贝叶斯分类器哦
应用范围：文本分类
3:、伯努利贝叶斯分类器
应用范围：如果样本中的属性是二值的可以采用这种分类器
1、 高斯贝叶斯分类器：
条件概率表示如下：
参数 和 分别为相应类别的样本均值和方差，由极大似然估计获得
应用范围：主要应用与连续的样本
2、多项式贝叶斯分类器哦
应用范围：文本分类
3:、伯努利贝叶斯分类器
应用范围：如果样本中的属性是二值的可以采用这种分类器