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图像处理—-傅里叶变换

2017年12月21日 ⁄ 综合 ⁄ 共 730字 ⁄ 字号 评论关闭

补充知识----欧拉公式:

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首先先给出一维离散傅里叶变换定义及求解:

已知离散数列

问题:是否存在离散数列

使得:

。                  

答案是肯定的。下面我们就来求

假设我们求该数列的第个数,那么我们把上式同乘以,得到:

然后上式,我们两边对求和,于是并解的:

所以,我们找到了数列,即:

那么上式就称为:一维的离散的傅里叶变换

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推广:二维离散的傅里叶变换:

已知离散的数列

问题:是否存在数列

使得:

答案依然是肯定的,下面我们来求

假设我们求该数列的第对,那么把上式两边都乘以,然后对等式两边针对求和,便可得到:

然后,我们称上式为二维离散的傅里叶变换。

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关于傅里叶变换常用的一些术语:

傅里叶谱(幅度谱):

频率谱(功率谱):

相角:

其中:代表实部,代表虚部。

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opencv中已经实现DFT,并有实例代码显示傅里叶谱,这里就不再啰嗦!

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