学步园

该文目的是整理最近使用到的文件操作及字符串操作，作为资料留存。方法不一定是最优的，功能可用即可。

（一） 读取文件数据，数据由tab间隔，前2行是图像数据的行数和列数。并且第一列是样本图像数据的标签。

具体描述：

1、数据存储的训练数据，图像数据被转换为一个行向量，第一列是样本的标签。

2、提取的标签数据和图像数据分布存储在opencv的mat矩阵

3、由于进行了atoi转换，数据必须是8u图像，即灰度图像或二值图像。若不采用atoi，代码适用其他场景

// 加载训练数据
	{

		ifstream in("Y:\\trainDataNew.mat.data");
		if(!in.is_open())
		{
			return ;
		}
		string line ;
		string str;
		//  先读取行列数
		getline(in,line);
		int count = atoi(line.c_str());

		getline(in,line); //读取一行数据
		int cols = atoi(line.c_str());

		trainDataLabel	= Mat::zeros(Size(1,count),CV_8U);
		trainData		= Mat::zeros(Size(cols -1,count),CV_8U);

		// 读取数据
		int sampleCount =0;
		while(getline(in,line))
		{
			int nSPos = 0;
			int nEPos = 0;
			int nIdx = cols;
			for (int i =0;i<nIdx;++i)
			{

				nEPos = line.find('\t',nSPos); //返回字符位置
				if(nEPos != string::npos) // npos 表示查找失败
				{
					str = line.substr(nSPos,nEPos -  nSPos);
					//cout<< atoi(str.c_str())<<endl;	
					if(i ==0)
					{
						trainDataLabel.at<uchar>(sampleCount,i) = atoi(str.c_str());
					}else
					{
						trainData.at<uchar>(sampleCount,i) = atoi(str.c_str());
					}

					nSPos = nEPos;
					nSPos++; // 后移一位，跳过字符'\t'
				}
			}
			sampleCount ++;
		}
		in.close();


		if(m_debug)
		{
			addWeighted(trainData,255,NULL,NULL,NULL,trainData);
			imshow("trainData",trainData);
			waitKey(0);
		}
	}