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Learning multiple layers of representation(经典文献阅读)

2017年12月25日 ⁄ 综合 ⁄ 共 274字 ⁄ 字号 评论关闭

一.文献名字和作者

    Learning multiple layers of representation, Geoffrey E. Hinton
   


二.阅读时间

    2014年10月28日



三.文献的贡献点

    文章主要讲解了使用如何使用多层网络来学习到特征,主要还是集中在讲解RBM上面,以及将RBM级联起来作为一个高层特征提取器,也就是使用DBN作为一个生成模型来进行原始数据进行特征提取,这也是一个类似于综述一样的文章,如果想要真正理解这篇文章的话,可能还需要先看RBM的相关内容以及对于生成模型和判别模型如何区分。








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