LCA：Least Common Ancestors（最近公共祖先），对于一棵有根树T的任意两个节点u，v，求出LCA(T, u, v)，即离跟最远的节点x，使得x同时是u和v的祖先。
在线算法：用比较长的时间做预处理，但是等信息充足以后每次回答询问只需要用比较少的时间。
离线算法：先把所有的询问读入，然后一起把所有询问回答完成。

下面这个博客有LCA问题的介绍，以及Tarjin 和 RMQ 算法的介绍。

Tarjin算法是离线算法，先获得所有询问，然后统一处理，利用DFS + 并查集实现。

Tarjan算法处理某一个节点X的过程分为这么几步：
1、建立只有一个X节点的集合。也就是在并查集里，root[X] = X，并且标记该节点已经访问。
2、处理所有关于X的询问，对于(X, Y)，如果Y已经处理过，那么LCA(X, Y) = find(Y)，也就是Y在并查集里的根节点。如果Y没有处理过，忽略这个询问。
要处理所有询问，必须将（X，Y）这个询问分别加到X和Y结点上。

3、递归这个过程处理X的孩子。
4、将root[X]设为father[X]，也就是X的父亲。

伪代码：

//parent为并查集，FIND为并查集的查找操作
 2 Tarjan(u)
 3     visit[u] = true
 4     for each (u, v) in QUERY
 5         if visit[v]
 6             ans(u, v) = FIND(v)
 7     for each (u, v) in TREE    
 8         if !visit[v]
 9             Tarjan(v)
10             parent[v] = u

下面的博客关于Tarjin算法解释的比较清楚。

LCA算法可以转化为RMQ算法：

（1）DFS：从树T的根开始，进行深度优先遍历，并记录下每次到达的顶点。第一个的结点是root(T)，每经过一条边都记录它的端点。由于每条边恰好经过2次，因此一共记录了2n-1个结点，用E[1, ... , 2n-1]来表示。

在DFS的过程中，同时记录下每个顶点的深度。用depth[]记录。

在DFS的过程中，记录下第一次到达该顶点的数组下标。
（2）计算R：用R[i]表示E数组中第一个值为i的元素下标，即如果R[u] < R[v]时，DFS访问的顺序是E[R[u], R[u]+1, ..., R[v]]。虽然其中包含u的后代，但深度最小的还是u与v的公共祖先。
（3）RMQ：当R[u] ≥ R[v]时，LCA[T, u, v] = RMQ(L, R[v], R[u])；否则LCA[T, u, v] = RMQ(L, R[u], R[v])，计算RMQ。
由于RMQ中使用的ST算法是在线算法，所以这个算法也是在线算法。

求一棵树上两个节点（u，v）之间的最短距离，用LCA取出最近公共祖先root。则最短距离为 dis[u] + dis[v] - 2 * dis[root]。其中dis为每个节点到根节点的距离。

/*   Tarjin 离线算法
struct node
{
    int x, d;
};
int n, m, dis[maxn], ans[maxn], vis[maxn] = {0}, f[maxn];
vector<node> V[maxn], query[maxn];
void init()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int a, b;
    char ch;
    node tmp;
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        scanf("%d%d%d %c", &a, &b, &tmp.d, &ch);
        tmp.x = b;
        V[a].push_back(tmp);
        tmp.x = a;
        V[b].push_back(tmp);
    }
    scanf("%d", &m);
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        scanf("%d%d", &a, &b);
        tmp.d = i, tmp.x = b;
        query[a].push_back(tmp);
        tmp.x = a;
        query[b].push_back(tmp);
    }
}
int find(int x)
{
    if (f[x] != x) f[x] = find(f[x]);
    return f[x];
}
void dfs(int u, int d)
{
    vis[u] = 1, f[u] = u, dis[u] = d;
    for (int i = 0; i < query[u].size(); i++) if (vis[query[u][i].x])
    {
        int v = query[u][i].x, w = query[u][i].d;
        ans[w] = dis[u] + dis[v] - 2 * dis[find(v)];
    }
    for (int i = 0; i < V[u].size(); i++) if (!vis[V[u][i].x])
    {
        int v = V[u][i].x, w = V[u][i].d;
        dfs(v, d + w);
        f[v] = u;
    }

}
int main ()
{
    init();
    dfs(1, 0);
    for (int i = 0; i < m; i++) printf("%d\n", ans[i]);
    return 0;
}
*/

//DFS + RMQ 在线算法
struct node
{
    int x, d;
};
vector<node> V[maxn];
int E[maxn * 2], D[maxn * 2], first[maxn], vis[maxn], dis[maxn], n, m, top = 1;
int dp[30][maxn * 2];
void init()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int a, b;
    char ch;
    node tmp;
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        scanf("%d%d%d %c", &a, &b, &tmp.d, &ch);
        tmp.x = b;
        V[a].push_back(tmp);
        tmp.x = a;
        V[b].push_back(tmp);
    }
}
void dfs(int u, int dep, int w)
{
    vis[u] = 1, E[top] = u, D[top] = dep, first[u] = top++, dis[u] = w;
    for (int i = 0; i < V[u].size(); i++) if (!vis[V[u][i].x])
    {
        int v = V[u][i].x, cost = V[u][i].d;
        dfs(v, dep + 1, w + cost);
        E[top] = u, D[top++] = dep;
    }
}
void ST(int num)
{
    for (int i = 1; i <= num; i++) dp[0][i] = i;
    for (int i = 1; i <= log2(num); i++)
        for (int j = 1; j <= num; j++) if (j + (1 << i) - 1 <= num)
        {
            int a = dp[i - 1][j], b = dp[i - 1][j + (1 << i >> 1)];
            if (D[a] < D[b]) dp[i][j] = a;
            else dp[i][j] = b;
        }
}
int RMQ(int x, int y)
{
    int k = (int) log2(y - x + 1.0);
    int a = dp[k][x], b = dp[k][y - (1 << k) + 1];
    if (D[a] < D[b]) return a;
    return b;
}
int main ()
{
    init();
    dfs(1, 0, 0);
    ST(top - 1);
    scanf("%d", &m);
    int x, y;
    while(m--)
    {
        scanf("%d%d", &x, &y);
        int a = first[x], b = first[y];
        if (a > b) swap(a, b);
        int pos = RMQ(a, b);
        printf("%d\n", dis[x] + dis[y] - 2 * dis[E[pos]]);
    }
    return 0;
}