01背包的问题描述不再赘述。可以自行百度。
今天初入门动态规划，因此写一点东西，希望初入门的人可以据此了解动态规划。有不正确指出欢迎指出
首先说到，这个问题对动态规划而言，是一个什么形态的问题。
不扯那么多专业名词，他不能直接用贪心，是因为，如果我这次选了2号物品，达成了当前最大价值。
那我也许会没法选3号物品，，但是，可能，我不选2号，而选上3号，会有更好的价值。。
也就是说下一层的选择，会因为上一层的选择而发生变化，上一层的选择，会因为下一层面临的选择而变的，不是最优
因此动态规划。
对于这个问题，我们是把这些物品做好编号工作。，从1到n。
要求的是，对于这n个物品，我如何放置，会产生在容量内的最大值。
如果构造函数，c(i,m)表示，选取了从1,2..直到 i 的这些物品，并且在m的容量范围内，产生的最大价值的数值
首先假设，我真的算出了这个数值，假设此正确，按照数学归纳法的那个思想，我只需要能从 比如 c( i-1,m )（未必是i-1,m，也可以是别的，总之能递推上来就行）
推到c(i,m)的数值，再加上，对一些无需多考虑的情况的初始化，我就能得到这个函数的所有数值。
因此 c(i,m) = max { c(i-1,m-Wi) + Pi , c(i-1,m) }。
对于第i个物品，他或者放（如果放得下的话），或者不放，因此得出上面的式子
就这些，关于那张图什么的，，大家可以自行百度，，非常泛滥，我要说的就这个，，我认为这是一个理解障碍把