以前在学习排序算法时，感觉蛮难的。其实明白了算法的思想、每个变量的作用，仔细分析下每一行代码，算法也不是很难。
本文只对排序算法的代码进行分析，时间复杂度、空间复杂度不在讨论范围内。参考了百度等网站。
（一）冒泡法:
#include <stdio.h>
void BubbleSort( int *pData , int Count)
{
int i,j,iTemp;
for (i=0; i<Count-1; i++) //i为排序的趟数
{
for (j=0; j<Count-1-i; j++) //j为用来遍历每一趟要比较的元素
{
if (pData[j]>pData[j+1]) //若前一个元素比它相邻的后一个元素大，则两元素交换
{
iTemp=pData[j];
pData[j]=pData[j+1];
pData[j+1]=iTemp;
}
}
}
}
void main( )
{
int i;
int a[5]={13,5,9,0,17};
BubbleSort(a, 5);
for (i=0; i<5; i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
}
冒泡排序用了两个for循环。外层的for循环i用来表示比较的趟数。内层的for循环j用来标示每一趟要比较元素的下标，然后比较、交换或者不交换。
冒泡排序的特点是：每一趟要比较元素中的两个相邻元素都要进行比较，然后决定交换或者不交换。
冒泡排序是从前向后，或从后向前，两两相邻元素进行比较，就像冒泡一样，由此而得名。
（二）交换排序：
#include <stdio.h>
void ExchangeSort(int *pData, int Count)
{
int iTemp, i, j;
for ( i=0; i<Count-1; i++) //外层for循环i为排序的趟数,
{
for (j=i+1; j<Count; j++)
//j用来标示当前要存放最大值（或最小值）元素的位置（i）后面的所有元素下标
//内层for循环的i用来标示当前要存放最大值（或最小值）元素位置（即下标）
{
if (pData[j]>pData[i]) //当前要存放最大值（或最小值）位置的元素pData[i]与它后面所以的元素进行比较，交换,或者不交换
{
iTemp=pData[j];
pData[j]=pData[i];
pData[i]=iTemp;
}
}
}
}
void main( )
{
int i;
int a[5]={13,5,9,0,17};
ExchangeSort (a, 5);
for (i=0; i<5; i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
}
交换排序也用到了两个for循环。值得注意的是，内层和外层for循环中都用到了变量i，但是其代表的含义是不同的。
交换排序特点为：在排序每一趟中，当前要存放最大值（或最小值）位置的元素pData[i]与它后面所以元素进行比较，而不仅仅是它相邻的元素。
（三）选择排序：
#include <stdio.h>
void SelectSort(int *pData, int Count)
{
int iTemp,iPos,i,j;
//iPos为实际最小值的下标（即位置）,i为比较后最小值最终的存放地方
for (i=0; i<Count; i++)
{
iPos=i; //假设i为实际最小值的位置
for (j=i+1; j<Count; j++) //pData[i]后面所有元素与最小值进行比较
{
if (pData[j]<pData[i])
{
iPos=j; //iPos保存新的最小值下标
}
}
//进行交换，这一趟中的最小值pData[iPos]放到它应该放的位置i中
iTemp=pData[iPos];
pData[iPos]=pData[i];
pData[i]=iTemp;
}
}
void main( )
{
int i;
int a[5]={13,5,9,0,17};
SelectSort (a, 5);
for (i=0; i<5; i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
}
选择排序类似我们人类的排序习惯。从数据中选择最小的与第一个元素交换，再从剩余的选择最小的与第二个元素交换，如此往复。
选择排序跟交换排序比较相似，不同之处在于，选择排序是选择最小的元素后，进行交换，而交换排序，只要遇到较小的元素就进行交换。
最终，我也认为，在简单排序算法中，选择排序是最好的。
（四）插入排序：
#include <stdio.h>
void InsertSort(int *pData, int Count)
{
int i,j,iTemp,iPos;
for (i=1; i<Count; i++) //i标示比较的趟数和要插入元素的下标,
{
iTemp=pData[i]; //iTemp存储要插入的数据
iPos=i-1; //设置iPos的初始值，iPos标示要插入元素的前面元素
while(iPos>=0 && iTemp<pData[iPos]) //iPos>=0，防止数字下标越界
{ //要插入的元素跟它前面的元素进行比较，
pData[iPos+1]=pData[iPos]; //如果满足条件，要插入元素前面的值依次后移
iPos--;
}
pData[iPos+1]=iTemp; //要插入的值复制到数组相应位置，因iPos自减后才跳出while循环，所以iPos要自增
}
}
void main( )
{
int i;
int a[5]={13,5,9,0,17};
InsertSort (a, 5);
for (i=0; i<5; i++)
{
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
}
插入法中用到了变量iPos，iPos标示要插入元素的前面元素，要插入元素与要插入元素前面的元素进行比较后，用过iPos实现数据向移动。
插入法较为复杂，它的基本工作原理是抽出牌，在前面的牌中寻找相应的位置插入，然后继续下一张。
（五）快速排序：
快速排序比较复杂。以下原文来自http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/13/2137415.html。原文仔细分析下还是比较容易理解的，百度百科上面的快速排序令人费解。
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。
总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定。
快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。
该方法的基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为基准数。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法：
先来看实例吧，定义下面再给出（最好能用自己的话来总结定义，这样对实现代码会有帮助）。
以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数。
由于已经将a[0]中的数保存到X中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。初始时，i = 0; j = 9; X = a[i] = 72
从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8，符合条件，将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8];
i++; 这样一个坑a[0]就被搞定了，但又形成了一个新坑a[8]，这怎么办了？简单，再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数，当i=3，符合条件，将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3];
j--;
数组变为：
再重复上面的步骤，先从后向前找，再从前向后找。 i = 3; j = 7; X=72
从j开始向前找，当j=5，符合条件，将a[5]挖出填到上一个坑中，a[3] = a[5]; i++;
从i开始向后找，当i=5时，由于i==j退出。
此时，i = j = 5，而a[5]刚好又是上次挖的坑，因此将X填入a[5]。
数组变为：
可以看出a[5]前面的数字都小于它，a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。
对挖坑填数进行总结
1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。
照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码：
int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置
{
int i = l, j = r;
int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑
while (i < j)
{
// 从右向左找小于x的数来填s[i]
while(i < j && s[j] >= x)
j--;
if(i < j)
{
s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中，s[j]就形成了一个新的坑
i++;
}
// 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]
while(i < j && s[i] < x)
i++;
if(i < j)
{
s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中，s[i]就形成了一个新的坑
j--;
}
}
//退出时，i等于j。将x填到这个坑中。
s[i] = x;
return i;
}
再写分治法的代码：
void quick_sort1(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]
quick_sort1(s, l, i - 1); // 递归调用
quick_sort1(s, i + 1, r);
}
}
这样的代码显然不够简洁，对其组合整理下：
//快速排序
void quick_sort(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
//Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1
int i = l, j = r, x = s[l];
while (i < j)
{
while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数
j--;
if(i < j)
s[i++] = s[j];
while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数
i++;
if(i < j)
s[j--] = s[i];
}
s[i] = x;
quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用
quick_sort(s, i + 1, r);
}
}
快速排序还有很多改进版本，如随机选择基准数，区间内数据较少时直接用另的方法排序以减小递归深度。有兴趣的筒子可以再深入的研究下。
注1，有的书上是以中间的数作为基准数的，要实现这个方便非常方便，直接将中间的数和第一个数进行交换就可以了。