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最近看了一篇关于HashMap的文章，讲的头头是道，我就自己阅读了一遍HashMap的源码！受益匪浅！今天就总结了一下HashMap

HashMap就是一个hash存储的数据结构，通过key.hashCode() & size 得到存储的地址，table是一个Entry[]的对象，table[i]是一个Entry的对象，Entry是一个链表结构，存储了key，value，next和h (hashCode)，每次put进去的时候会检查存储位置是否存在，如果存在就把Entry加到列表的前头，然后检查容量，如果threshold的值就从新申请一倍的空间，重新计算每个key、value的位置。这个时候原来Entry的列表会打散，可能就不是在一个Entry的列表了。

有几个注意点：

1. key的hashCode一定需要保证不能变，如果变了需要重算Hash值，需要先从Map删掉，从新再添加一遍！保证下次添加可以顺利找到key值。

2. 尽量前期预估Map的大小，因为每次resize的操作，需要把所有的key、value重新算一遍，map越大，耗时越多。

为什么取存储位置要用key.hashCode() & size ，而教科书上面都是用key.hashCode() % size，因为%可以使分布更加均匀，避免冲突加剧，而&符号，size不合理会导致问题很严重！我猜想用&主要是考虑执行效率问题，写了段代码测试了一下：

public class TestHash {

    public static void main(String[] args) {
        long start = 0l;
        long end = 0l;
        int base = 256 - 1;
        int result = 0;
        int total = 0;
        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            result = i % base;
            total %= result + 1;
        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end - start);

        total = 0;
        start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            result = i & base;
            total &= result;
        }
        end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(end - start);
        System.out.println(total);
    }
}

输出是：

14573
800
0

效率相差了18倍！