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两者最大的不同是MEANS结果是print table,而SUMMARY的结果是一个数据集。

利用output选项二者可以实现同样的功能。

例如：

proc means data=sashelp.class noprint;
   var weight;
   output out=summrydat1;
run;
proc summary data=sashelp.class;
   var weight;
   output out=summrydat2;
run;

另外，可以对统计量重命名

例如：

proc summary data=sashelp.class;
var weight;
output out=summrydat n=number mean=average std=std_deviation;
run;

proc summary data=sashelp.class;
   var height weight;
   output out =summrydat
          n =ht_n wt_n
          mean(weight)= wt_mean
          std(height) = ht_std;
run;

还有，CLASS语句，类似于FREQ的CLASS语句

title1 'CLASS and a Printed Table';
proc means data=sashelp.class;
   class age sex;
   var height;
   output out=clsummry1 n=ht_n mean=ht_mean std=ht_sd;
run;

使用CLASS语句，MEANS和SUMMARY自动生成的_TYPE_值不同，它们用来区别统计量。

“

_TYPE_ = 0    Summarize across all classification variables

总结所有分类变量
_TYPE_ = 1    Summarize as if the right most classification variable  was the only one
对将数据最右边的分类变量作总结

_TYPE_ = 2    Summarize as if the next to the right most classification variable was the only one

对数据右边第二个分类变量作总结
_TYPE_ = 3    Interaction of the two classification variables.

两分类变量间交互作用

”

比如上面代码的结果为：