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最近在用svm ，用的是台湾Mr Lin的libsvm 使用简单。版本是最新的3.18

首先下载安装python

import os
import sys
os.chdir('F:\svm\libsvm-3.18\python')
from svmutil import*
y,x=svm_read_problem('./train.txt')
n=svm_train(y[:1579],x[:1579],'-c 35')
y,x=svm_read_problem('./test.txt')
p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[0:],x[0:],n)

保存为 .py 文件，其中chdir中为训练数据和测试数据所在的文件夹，1579为训练样本个数，参数C后面的35是所分的类别个数。

使用python IDLE打开，f5运行即可。

可能是没有求最优的参数C和gamma ,准确率较一步步流程出来的准确率差点