1、数据库概述
（1）用自定义文件格式保存数据的劣势
（2）DBMS（DataBase Management System 数据库管理系统）和数据库，平时谈到数据库可能有两种含义。 MSSQLServer Oracle等各种DBMS，存放一堆数据表的一个分类（Catalog）
不同品牌的DBMS有自己不同的特点，MYSQL、MSSQLSERVER、DB2、Oracle、Access、Sybase等，对于开发人员来讲大同小异。
除了Access、SQLServer CE等文件型数据库之外，大部分数据库都需要数据库服务器才能运行学习。开发时是连接本机的数据库，上线运行时是数据库运行在单独的服务器
2、数据库中的概念
Catalog（分类）（又叫做数据库DataBase，表空间，TableSpace）不同类的数据应该放到不同的数据库中
（1）便于对各个Catalog进行个性化管理
（2）避免命名冲突
（3）安全性更高
Table（表），书放到书架上，碗放到橱柜里，不同类型的资料放到不同的格子里，将这种区域叫做表（Table），不同的表根据放的数据不同进行空间的优化找起来也方便
3、主键
主键就是数据行的唯一标识，不会重复的列才能当主键，一个表中可以没有主键但是会非常难处理，因此没有特殊理由表都要决定主键
主键选用策略：
业务主键：使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账户等
逻辑主键：使用没有任何业务意义的字段叫做主键，因为很难保证业务主键不会重复，不会变化（账户升位等）
因此推荐使用逻辑主键，完全给程序看了，业务人员是不会看的数据
4、表间关联，外键（Foreign-Key）
5、数据类型
Bit——boolean（0或1）
Char（10）——10个字符，不满足10补空格
Int——整数
Bigint——大整数
Nvarchar（50）——50个字符
Nvarchar（Max）——长度不限（中英文等）
Varchar（50）——纯英文50，不补空格
6、SQL语句入门
（1）SQL语句是和DBMS交谈的时候专用语句，不同的DBMS都认SQL语法
（2）SQL语句中字符串用单引号
（3）SQL语句是大小写敏感的，不敏感的是指SQL关键字，字符串值还是大小写敏感的
（4）创建表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句完成，在自动化部署数据导入中用的很多 CREATE TABLE T_PERSON(ID int not NUll,Name nvarchar(50) ,Age int NULL)
SQL主要分DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）两类，CREATE TABLE，DROP TABLE均属于DDL，SELECT，INSERT均属于DML
7、主键选择
SQLServer中两种常用的主键数据类型 int（或bigint）+标识列（又称自动增长字段）、uniqueidentifier（又称GUID）
（1）用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增，用标识列的字段，在Insert的时候不用指定主键的值，将字段的标识列设置为是，一个表只能有一个标识列
（2）GUID算法是一种可以产生唯一标识的高效算法，它使用MAC地址、纳秒级时间、芯片ID等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不重复。SQLServer中生成的GUID函数是newID（）
Int自增字段的优点：占用空间小，无需开发人员干预，易读
缺点：效率低，数据导入导出时间很痛苦
GUID优点：效率高，数据导入导出方便
缺点：占用空间大，不易读
业界主流倾向于使用GUID
8、数据插入
（1）Insert语句可以省略表后的列名，但是不推荐
（2）如果插入的行某些字段的值不确定，那么Insert时候不指定哪些列
（3）可以给字段赋值，如果GUID类型主键的默认值设定成newID（）就会自动生成，很少这么做
简单的Insert语句：INSERT INTO T_PERSON(ID,Name,Age) VALUE(1，'sss',34)
9、数据更新
（1）更新一个列:UPDATE T_PERSON Set Age=30
（2）更新多个列：UPDATE T_PERSON Set Age=50,Name='Lucy'
（3）更新一部分数据：UPDATE T_PERSON Set NickName=N'青年人' WHERE Age>15
注意：SQL等于判断是单个‘=’，而不是‘= =’
WHERE中可以使用的基本逻辑运算符：or,and,not,<,>,>=,<=,!=(或><)等
10、数据删除
(1)删除表中全部数据：DELETE FROM T_PERSON
(2)DELETE只是删除数据，表还在，和DROP TABLE不同
(3)DELETE也可以带WHERE子句来删除一部分数据，DELETE FROM T_PERSON WHERE Age>20
11、数据检索
（1）简单的数据检索检索：SELECT *FROM T_EMPLOYEE
（2）只检索需要的列 SELECT FNumber FROM T_EMPLOYEE
SELECT FName ,FAge FROM T_EMPLOYEE
(3)列别名：SELECT FNumber as 编号，Fname as 姓名 FROM T_EMPLOYEE
(4)还可以检索不与任何表关联的数据，SELECT 1+1，SELECT NewID（)，select getdate （5）基础函数
总数：SELECT count（*）FROM T_EMPLOYEE
最高：SELECT max（Fsalary）FROM T_EMPLOYEE
最低：SELECT min（Fsalary）FROM T_EMPLOYEE
平均:SELECT avg（Fsalary）FROM T_EMPLOYEE
总和：SELECT sum（Fsalary）FROM T_EMPLOYEE
12、数据排序
ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（从小到大排列 ASC），还是降序（从大到小排列 DESC）
（1）按照年龄升序排序所有员工信息的列表
SELECT* FROM T_EMPLOYEE ORDER BY FAge ASC
（2）按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照从工资从大到小排序
SELECT *FROM T_EMPLOYEE ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC
（3）ORDER BY语句要放在WHERE子句之后
SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FAge>20 ORDER BY FAge DESC, FSalary DESC
13、通配符过滤
（1）通配符使用 LIKE
（2）单字符匹配的通配符是半角下划线“_”,它匹配单个出现的字符，以任意字符开头，剩余部分为“erry”
SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FName LIKE ‘_erry’
(3)多字符匹配的通配符为半角“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符k%匹配以k开头，任意长度的字符串。检索姓名中包含字母n的员工信息
SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FName LIKE ‘%n%’
14、空值处理
数据库中，一个到如果没有指定值，那么值就为null，数据库中的null表示不知道，而不表示没有，因此select null+1结果是null，因为不知道+1还是不知道
（1）SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FName=null
SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FName！=null
都没有任何返回结果，因为数据库也不知道
（2）SQL中使用 is null ，is not null来进行空值判断
SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FName is null
SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FName is not null
15、多值匹配
（1）【23、25、28】SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FAge in (23,25,28)
(2)【20——30】 SELECT *FROM T_EMPLOYEE WHERE FAge between 20 and 30
16、数据分组
（1）按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数
SELECT FAge Count(*) FROM T_EMPLOYEE GROUP BY FAge
（2）GROUP BY子句存放到WHERE语句之后
（3）SELECT语句后的列名到表中（聚合函数除外）
错误： SELECT FAge, FSalary FROM T_EMPLOYEE GROUP BY FAge
正确： SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM T_EMPLOYEE GROUP BY FAge
17、Having语句
（1） 在WHERE中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于 GROUP BY之后
SELECT FAge count（*） as 人数 FROM T_EMPLOYEE GROUP FAge HAVING COUNT（*）>1
（2） 注意：Having中不能使用未参数分组的列，Having不能替代WHERE，作用不一样，Having是对组进行过滤
18、限制结果集行数
SELECT Top 5* FROM T_EMPLOYEE ORDER BY FSalary DESC
检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息
SELECT Top3* FROM T_EMPLOYEE WHERE FNumber NOT IN（SELECT Top5* FNumber FROM T_EMPLOYEE ORDER BY FSalary DESC）ORDER BY FSalary DESC
19、去掉重复数据
SELECT DISTINCT FDepartment FROM T_EMPLOYEE
DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是对每一个列，因此下面语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理
SELECT DISTINCT FDepartment， FSubCompany FROM T_EMPLOYEE
20、联合结果集
简单的结果集联合
SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_EMPLOYEE UNION SELECT FIdCardNumber, FName,FAge FROM T_TEMPEMPLOYEE
基本的原则：每个结果集必须有相同的列数，每个结果集的列必须类型相同
Union ALL
UNION 合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据合并成一条
SELECT FNameFROM T_EMPLOYEE UNION ALL SELECT FName FROM T_TEMPEMPLOYEE
Union因为要进行重复的扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用UnionAll
应用：
查询每位员工的信息，包括工号，工资，并在最后一行加上所有员工工资合计
SELECT FNumber，FSalary FROM T_EMPLOYEE UNION SELECT ‘工资合计’，SUM（FSalary） FROM T_EMPLOYEE
21、数字函数
（1）ABS( )求绝对值
（2）CEILING（）舍入到最大整数，3.33将被舍入到4, 2.89将被舍入到3， -3.61将被舍入到-3
（3）FLOOR（）舍入到最小整数 3.33将被舍入到3， 2.89将被舍入为2 -3.61将被舍入为-4
（4）ROUND（）：四舍五入， SELECT ROUND（-3.61,0） SELECT ROUND（3.1415926,3）
22、字符串函数
（1）LEN( )
SELECT FName, LEN(FName) FROM T_EMPLOYEE
（2）LOWER（）、UPPER（）：转大写，小写
（3）LTRIM：字符串左侧空格去掉
（4）RTRIM：字符串右侧空格去掉
（5）LTRIM（RTRIM（‘ by ’））；：去掉左右两边空格
（6）SUBSTRING(String,Start_postion,length)参数String为主字符串，start_postion为子字符串在主字符串的起始位置，length为子字符串的最大长度
SELECT SUBSTRING（‘abcdef1111’，2,3）
23、日期函数
（1）GETDATE（）：取得当前日期时间
（2）DATEADD（datepart，number，date）：计算增加以后的日期，参数date为待计算日期，参数datepart为计量单位，例如DATEADD（DAY，3，date）
DATEADD（MONTH，-8 ，date）为计算日期date的8个月之前的日期
（3）DATEDIFF（datepart，startdate，enddate）计算两个日期的差额，datepart为计量单位
（4）DATEPART（datepart，date）返回一个日期的待定部分
统计不同工龄的员工个数
SELECT DATEDIFF（YEAR，FIndate，GETDATE（）），COUNT（*） FROM T_EMPLOYEE GROUP BY DATEPART（YEAR,FIndate）
统计员工取年份
SELECT DATEPART （YEAR, Flndate, ），COUNT（*） FROM T_EMPLOYEE GROUP BY DATEPART(YEAR,FIndate)
24、类型转换函数
CAST（Expression AS Date_type）
CONVERT（Date_type , Expresion）
25、空值处理函数
ISNULL（Expersion，Value）：如果Expersion不为空，则返回Expersion，否则返回Value
SELECT ISNULL（FName，‘佚名’）as 姓名 FROM T_EMPLOYEE
26、CASE函数
用法1——单值判断（相当于Switch-Case）
例如：SELECT FName ,
（
CASE FLEVEl WHEN 1 THEN ‘VIP用户’
WHEN 2 THEN ‘高级用户’
WHEN 3 THEN ‘普通用户’
ELSE ‘客户类型错误’
END） as FLEVELName FROM T_CUSTOMER
用法二
SELECT FName,FWeight,
（CASE WHEN FWeight<40, THEN ‘瘦瘦’
WHEN FWeight>50 THEN ‘肥肥’
ELSE ‘OK’
END） as isnormal FROM T_EMPLOYEE
实例练习
表中有A、B、C三列，用SQL语句实现。当A列大于B列时，选择A列，否则选择B列，当B列大于C列时选择B列，否则选择C列
SELECT（CASE WHEN A>B THEN A ELSE B END）, （CASE WHEN B>C THEN B ELSE C END） FROM T
27、练习1
单号 金额
RK1 10
RK2 20
RK3 -30
RK4 -10
将上面的表输出如下格式
单号 收入 支出
RK1 10 0
RK2 20 0
RK3 0 30
RK4 0 10
select Num,(case when Price>0 then Price else 0 end) as '收入',(case when Price<0 then ABS(Price) else 0 end) as '支出' from [Pe].[dbo].[P3]