前言：
这方面的文章，其实网上挺多的，但是都太乱，需要自己整理，或者不太适合，这篇文章，我主要是讲软引用，用在图片的下载，加载，本地缓存。
由于手机的内存有限，不能将所有图标都加载到内存中，而软引用的好处在于：
1. 在内存足够时，所有的图片都在内存中；
2. 内存不足时，将释放掉当前页面不需要用到的图片内存，而只加载需要用到的，这样，就防止内存爆掉，导致手机Crash。
流程图：
实现：
AsyncImageLoader.java 实现图片的内存管理，本地缓存管理，下载管理，并通知需要显示图片的activity来显示：
private static HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>(); private static final int nThreadPoolSize = 5; private static ExecutorService mExecutorService = Executors.newFixedThreadPool(nThreadPoolSize); private OnImageLoadListener mImageLoadListener; private Handler mHandler;
先定义几个变量，imageCache即是一个HashMap的对图片的软引用， mExecutorService是一个线程池，避免过多的图片同时去下载显示，导致手机负载过重，影响性能，mImageLoadListener是一个回调函数接口，即谁注册，通知谁，谁来用。
public AsyncImageLoader(OnImageLoadListener l){
mImageLoadListener = l;
mHandler = new Handler(){
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
switch(msg.what){
case 0:
String imageUrl = msg.getData().getString("imageUrl");
int position = msg.getData().getInt("position");
mImageLoadListener.ImageLoadFinished((Bitmap)msg.obj, imageUrl, position);
break;
default:
break;
}
}
};
}
初始化类，参数是回调接口，内部实现一个消息处理的handler。
public void loadBitmap(String imageUrl, final int position){
final String imgUrl = imageUrl;
mExecutorService.execute(new Runnable(){
@Override
public void run() {
Bitmap bitmap = loadBitmapFromCache(imgUrl);
if(bitmap == null){
bitmap = loadBitmapFromLocal(imgUrl);
if(bitmap == null){
bitmap = loadBitmapFromUrl(imgUrl);
if(bitmap == null){
imageCache.put(imgUrl, null);
return;
}
}
}
Message msg = mHandler.obtainMessage(0, bitmap);
Bundle bundle = new Bundle();
bundle.putString("imageUrl", imgUrl);
bundle.putInt("position", position);
msg.setData(bundle);
mHandler.sendMessage(msg);
return;
}
});
}
启动线程，完成：从内存、从本地缓存、从网络下载三步骤，并通知显示。
咱们来看看，这三个步骤是如何实现完成的
step1, 查找内存:
public Bitmap loadBitmapFromCache(String imageUrl){
Bitmap bm = null;
if(imageCache.containsKey(imageUrl)){
SoftReference<Bitmap> softReference = imageCache.get(imageUrl);
if(softReference != null){
bm = softReference.get();
if(bm == null){
imageCache.remove(imageUrl);
}
}
}
return bm;
}
不在软引用，即内存中，返回NULL，如果在，看位图数据不在，去除URL，然后返回NULL；
step2, 查找本地缓存:
private Bitmap loadBitmapFromLocal(String imageUrl){
String filename = getFilenameFromUrl(imageUrl);
File dir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "imifun");
if(dir.exists()){
File filepath = new File(dir, filename);
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(filepath.getAbsolutePath());
if(bm != null){
if(!imageCache.containsKey(imageUrl)){
imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bm));
}
}
}
return loadBitmapFromCache(imageUrl);
}
从SD卡指定的imifun目录下，找查以imageUrl为名字的图片，如果存在，加载至软引用，并由软引用返回通知UI，当然不存在，也交给软引用，反正是找不到的嘛；
step3, 网络下载:
private String getFilenameFromUrl(String imageUrl){
String [] strs = imageUrl.split("/");
String filename = strs[strs.length - 1];
if(filename.contains(".")){
filename = filename.substring(0, filename.lastIndexOf("."));
}
return filename;
}
private Bitmap loadBitmapFromUrl(String imageUrl){
URL m;
InputStream i = null;
try {
m = new URL(imageUrl);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) m.openConnection();
connection.setDoInput(true);
connection.connect();
i = connection.getInputStream();
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] b = new byte[1024];
int len = 0;
while ((len = i.read(b, 0, 1024)) != -1){
baos.write(b, 0, len);
baos.flush();
}
byte[] bytes = baos.toByteArray();
Bitmap bm=BitmapFactory.decodeByteArray(bytes,0,bytes.length);
if(bm != null){
saveBitmap(bm, getFilenameFromUrl(imageUrl));
if(!imageCache.containsKey(imageUrl)){
imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Bitmap>(bm));
}
}
} catch (MalformedURLException e1) {
e1.printStackTrace();
return null;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return loadBitmapFromCache(imageUrl);
}
这里采用HTTP方式下载，没什么好说的，大家都会，下载好了后，保存至本地缓存，但这里要说下，就是先将图片采用流的方式保存至数组，然后在写文件。为啥要这么麻烦？哎，直接保存，有时候保存的图片不正确，无法打开，因为文件没有EOF结束符，但是，采用流的方式，可以保证有EOF。
最后，给出保存的函数吧：
private void saveBitmap(Bitmap bitmap, String filename){
if(Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){
File dir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "imifun");
if(!dir.exists()){
dir.mkdirs();
}
File file = new File(dir, filename);
FileOutputStream fos;
if(!file.exists()){
try {
file.createNewFile();
fos = new FileOutputStream(file);
if(bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 70, fos)){
fos.flush();
}
fos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
保存，与读取本地缓存相反，在SD卡上，创建以imageUrl为名字的文件，将数据流写进去，即OK。
最后，给出interface定义：
public interface OnImageLoadListener{
public void ImageLoadFinished(Bitmap bitmap, String imageUrl, int position);
}
在需要使用软引用的地方，实现这个接口中的方法即可。
例子：
1. 初始化异步图片加载类：
private void initAsycImageLoader(){
mImageUrls = new ArrayList<String>();
mImageLoad = new AsyncImageLoader(new OnImageLoadListener(){
@Override
public void ImageLoadFinished(Bitmap bitmap, String imageUrl, int position) {
if(mImageUrls.contains(imageUrl)){
ImageView iv = (ImageView) rootView.findViewWithTag(position);
if(iv != null && bitmap != null && bitmap.isRecycled() == false){
iv.setImageBitmap(bitmap);
iv.setScaleType(ScaleType.FIT_XY);
}
}
}
});
}
2. 调用
private void setImageViewBg(ImageView iv, String imgUrl, int position, int defaultResImg){
Bitmap bitmap = mImageLoad.loadBitmapFromCache(imgUrl);
iv.setTag(position);
mImageUrls.add(imgUrl);
if(bitmap != null && bitmap.isRecycled() == false){
iv.setImageBitmap(bitmap);
iv.setScaleType(ScaleType.FIT_XY);
}else{
iv.setImageResource(defaultResImg);
mImageLoad.loadBitmap(imgUrl, position);
}
}
position，因为是在listview中显示，所以，将posotion设置为imageview的tag，方便回调回来时，查找。
总结：
AsyncImageLoader实现就这么多，不过，这个类还可以改进，实现更高的效率：
1. 通常，我们请求服务器获取一堆数据，比如类似现在的新闻，10条json数据，那么，我们可以一次性进图片放进ArrayList中，并传给异步加载类；
2. 异步加载类，就开始一个接一个的去下载，完成后返回数据，通知在该显示的地方显示；
这里，还有个小问题，不知道大家看出来了没有？
Android在图片加载到内存，是有个限制的，一次性加载到内存的图片大小不能超过8MB，否则就会Crash。当然，我们的后台一般都不会这么做，但是，如果某个带相册图片浏览的应用，全屏浏览单张图片，而这张图片是由于后台的编辑，不小心传了张大于8MB的，呃，可想而之的后果。。
网上有解决办法，大家可以找找，我这给个提示：先读取图片的宽，高属性，判断是否超过8MB，如果超过，我们可以取这张图的缩略图，然后在显示，或者显示部分，当然啦，这得需求，或用户来决定哪种方法好，或者UI体验性好。