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(15)字符串

2018年04月01日 ⁄ 综合 ⁄ 共 6303字 ⁄ 字号 评论关闭

一、统计文本中各字符串出现的个数

    利用map容器,代码实现如下所示:

#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
int main()
{
	map <string ,int> M;
	map <string ,int>::iterator j;
	string t[5]={"abc","dd","abc","dd","dd"};
	
	for(int i=0;i<5;++i)
		M[t[i]]++;
	
	for(j=M.begin();j!=M.end();++j)
		cout<<"<"<<j->first<<" ,"<<j->second<<">"<<endl;
	return 0;
}

二、通过计算字符串的散列值并利用散列表来统计字符串个数

    为了减少处理时间,可以建立散列表。其中内存分配函数malloc 被改为自定义更高效的 nmalloc和 smalloc。实现代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef struct node *nodeptr;
typedef struct node {
	char *word; //单词 
	int count;  //单词个数 
	nodeptr next;
} node;
#define NHASH 29989/*圣经中共29131个单词,用跟29131最接近的质数作为散列表大小*/
#define MULT 31    /*乘数*/
nodeptr bin[NHASH];//散列表 

unsigned int hash(char *p)//哈希函数,将每个字符串映射成小于NHASH的正整数 
{	unsigned int h = 0;
	for ( ; *p; p++)
		h = MULT * h + *p;
	return h % NHASH;
}

#define NODEGROUP 1000
int nodesleft = 0;
nodeptr freenode;

nodeptr nmalloc()
{	if (nodesleft == 0) {
		freenode = malloc(NODEGROUP*sizeof(node));
		nodesleft = NODEGROUP;
	}
	nodesleft--;
	return freenode++;
}

#define CHARGROUP 10000
int charsleft = 0;
char *freechar;

char *smalloc(int n)
{	if (charsleft < n) {
		freechar = malloc(n+CHARGROUP);
		charsleft = n+CHARGROUP;
	}
	charsleft -= n;
	freechar += n;
	return freechar - n;
}

void incword(char *s)//增加与单词相关联的计数器的值,如果之前没有这个词,对计数器初始化 
{	nodeptr p;
	int h = hash(s);//找到与单词对应的箱 
	for (p = bin[h]; p != NULL; p = p->next)
		if (strcmp(s, p->word) == 0) {//该箱子中若有 该单词,则对应count++ ,否则新建单词指针 (采取头插法) 
			(p->count)++;
			return;
		}
	p = nmalloc();//本来用malloc就可以,但优化成了nmalloc 
	p->count = 1;
	p->word = smalloc(strlen(s)+1);//本来用malloc就可以,但优化成了smalloc 
	strcpy(p->word, s);
	p->next = bin[h];
	bin[h] = p;
}

int main()
{	int i;
	nodeptr p;
	char buf[100];
	for (i = 0; i < NHASH; i++)//将每个箱初始化 
		bin[i] = NULL;
	while (scanf("%s", buf) != EOF)
		incword(buf);//增加与输入单词相关联的计数器的值 
	for (i = 0; i < NHASH; i++)//输出每一个不等于NULL的箱的字符串和个数 
		for (p = bin[i]; p != NULL; p = p->next)
			printf("%s %d\n", p->word, p->count);
	return 0;
}

三、利用set容器,排序输出各个字符串(按字母表顺序)

    代码如下:

#include <iostream>
#include <set>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
	set<string> S;	
 	set<string>::iterator j;
 	
 	string t[5]={"abc","dd","abc","dd","dd"};
	
	for(int i=0;i<5;++i)					
		S.insert(t[i]);
		
	for (j = S.begin(); j != S.end(); ++j)
		cout << *j << "\n";
	return 0;
}

四、短语

    输出短语中的重复子串,例如char *a="banana",其最长重复子串为“ana”,通过以下两种方式来解决问题:

    方案一:双重for循环比较每个字符串,找到最长重复子字符串(效率低,不可取);

    方案二:利用后缀数组,通过对其排序,然后比较相邻字符串间相同的字符个数。最后得到文本文件最长的重复子字符串。

    后缀数组说明如下:                      

char *a="banana";
a[0]=banana;
a[1]=anana;
a[2]=nana;
a[3]=ana;
a[4]=na;
a[5]=a;

    方案二代码实现如下:

#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

int comlen(char *p, char *q)//返回两个参数共同部分的长度 
{	int i = 0;
	while (*p && (*p++ == *q++))
		i++;
	return i;
}

#define M 1
#define MAXN 5000000
char c[MAXN], *a[MAXN];

int main()
{   int i, ch, n = 0, maxi, maxlen = -1;
    while ((ch = getchar()) != EOF) {
        a[n] = &c[n];			//生成后缀数组
        c[n++] = ch;
    }
    c[n] = 0;
    qsort(a, n, sizeof(char *), pstrcmp);//快速排序 
    for (i = 0; i < n-M; i++)
        if (comlen(a[i], a[i+M]) > maxlen) {//比较相邻字符串相同个数 
            maxlen = comlen(a[i], a[i+M]);  //记录最大长度值
            maxi = i;
        }
    printf("%.*s\n", maxlen, a[maxi]);
    return 0;
}

五、生成文本

    生成随机文本的方法:1、基于字母:下一个字符设置为前一个字母的随机函数。或者是下一个字母是前n个字符的随机函数;2、基于单词:a随机输出字典中单词,b随机打开一页选一个字母,再随机打开另一页找到第一个字母后的单词为输出单词。

六、原理

    (1)字符串的数据结构,set、map、hash表等;

    (2)散列,平均速度快,易于实现;

    (3)平衡树,C++标准模板库的set和map的大部分实现就采用平衡树;

    (4)后缀数组,初始化指向文本中每个字符的指针数组,对其排序后得到后缀数组,在遍历每个数组以查找接近的字符串,也可以使用二分搜索查找单词或短语。

七、习题

    (1)习题3:采用专用的内存分配器来提高散列函数的速度,即一次申请多个内存空间。只有上一次用光时,再次申请。减少了申请内存次数,代码如下:

#define NODEGROUP 1000
int nodesleft = 0;
nodeptr freenode;

nodeptr nmalloc()
{	if (nodesleft == 0) {
		freenode = malloc(NODEGROUP*sizeof(node));
		nodesleft = NODEGROUP;
	}
	nodesleft--;
	return freenode++;
}

#define CHARGROUP 10000
int charsleft = 0;
char *freechar;

char *smalloc(int n)
{	if (charsleft < n) {
		freechar = malloc(n+CHARGROUP);
		charsleft = n+CHARGROUP;
	}
	charsleft -= n;
	freechar += n;
	return freechar - n;
}

    (2)习题5:将单词按频率递减的顺序输出,如何实现?若仅输出M个最常见的单词呢?

    可在C++(map)程序中添加另一个映射,将一组单词跟他们的计数联系起来。在C程序中,我们可以根据计数对数组进行排序,然后对其迭代(由于一些单词的计数会比较大,数组应该比输入文件小得多)。对于常见的文档,我们可以用关键字索引,并保存一个在一定范围内(如1~1000)的计数的链表数组,从而实现对M个常见单词的输出。

    (3)习题8:如何找出出现超过M次的最长字符串。

    子数组a[i...i+M]表示M+1个字符串。由于数组是有序的,我们可以通过调用在第一个和最后一个字符串上调用comlen函数来快速确定这M+1个字符串共有的字符数:comlen(a[i], a[i+M]);

    (4)习题9:给定两个输入文本,找到他们共有的最长字符串。

    当第一个字符串读入数组c,记录其结束的位置并在其最后填入空字符;然后读入第二个字符串并进行相同的处理。跟以前一样进行排序。扫描数组时,使用“异或”操作来确保恰有一个字符串是从过渡点前面开始的。

    利用本章的方法:给出两个字符串后缀,标记每个后缀属于第一个字符串还是第二个字符串。从相邻的N个字符串找公关字符串,保证这N个字符串两个都有。代码实现如下:

//求两字符串的最长公共子串
#include<stdio.h>
#include<string.h>

char * maxsamesubstring(char *s1,char *s2)
{
    int i,j,len,maxlen,index,maxindex;
    
    maxlen=0;     //初始化最长公共子串的长度
    maxindex=0;   //初始化最长公共子串的位置

    len=0;        //当前公共子串的长度
    
    for(i=0;s1[i]!='\0';i++)
        for(j=0;s2[j]!='\0';j++)
            if(s1[i+len]==s2[j])
            {
                if(!len)//len=0 的时候执行(第一次执行)
                {
                    index=j;   //记下公共子串的起始位置
                }
                len++;
            }
            else if(len)
            {
                if(maxlen<len)    //经过一次扫描找到了最长公共子串
                {
                    maxlen=len;
                    maxindex=index;
                }
                len=0;           //进行下一次的扫描
            }

    char *p=new char[maxlen+1];
    strncpy(p,s2+maxindex,maxlen);  //把最长公共字符串复制到p所指的空间
    p[maxlen+1]='\0';               //置串结束标志
    return p;

}

int main()
{
    char *s1="president hujintao",*s2="times jin",*sub;

    sub=maxsamesubstring(s1,s2);

    printf("%s\n",sub);

    return 0;

}

    (5)习题14:使用散列函数对马尔科夫程序提速:

    下面的函数对k个单词组成的序列进行了散列,其中每个单词都以空字符结束:

unsigned int hash(char* p)
{
    unsigned int h = 0;
    int n;
    for(n = k; n > 0; p++)
    {
        h = NULT * h + *p;
        if(*p == 0)
            n--;
     }
     return h % NHASH;
}

    可用这个散列函数取代马尔科夫文本生成算法中的二分搜索,使得平均时间从O(nlogn)降到了O(n)。改程序在散列表中为元素使用了链表表示法,只增加了nwords个32位整数的额外空间,其中nwords是输入中的单词个数。

    修改后的马尔科夫程序如下所示:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define NHASH 49979
#define MULT 31
#define MAXWORDS 80000
char inputchars[4300000];//存储输入数据
char *word[MAXWORDS];//后缀数组
int nword=0;//记录单词数
int k=2;//2阶
int next[MAXWORDS];//用于构建hash表
int bin[NHASH];
//以k个单词为单位,进行hash
unsigned int hash(char* str){
	int n;
	unsigned int h=0;
	char* p=str;
	for(n=k;n>0;++p){
		h=MULT*h+*p;
		if(*p=='\0')
			--n;
	}
	return h%NHASH;
}
//比较前k个单词的大小
int wordncmp(char* p,char *q){
	int n;
	for(n=k;*p==*q;++p,++q){
		if(*p=='\0'&&(--n)==0)
			return 0;
	}
	return *p-*q;
}
//从当前单词出发,跳过前n个单词
char* skip(char* p,int n){
	for(;n>0;++p){
		if(*p=='\0')
			--n;
	}
	return p;
}
 

int main(){
	int i,j;
	//步骤1:构建后缀数组
	word[0]=inputchars;
	//scanf以空格作为分隔符, 并且自动加上'\0'
	while((scanf("%s",word[nword]))!=EOF){
		word[nword+1]=word[nword]+strlen(word[nword])+1;
		++nword;
	}
	//附加k个空字符,保证wordncmp()正确(感觉不需要这个)
	for(i=0;i<k;++i)
		word[nword][i]='\0';
	//步骤2:构建hash table
	//初始化hash table
	for(i=0;i<NHASH;++i)
		bin[i]=-1;
	//hash表采用前插的方式。例如:word[0], word[1], word[5]拥有相同的hash值15
	//则:  bin[15](5)->next[5](1)->next[1](0)->next[0](-1) 
	for(i=0;i<=nword-k;++i)	{
		j=hash(word[i]);
		next[i]=bin[j];
		bin[j]=i;
	}
	//步骤3:生成随机文本
	int wordsleft;//生成单词数
	int psofar;
	char *phrase,*p;
	phrase=inputchars;
	for(wordsleft=10000;wordsleft>0;--wordsleft){
		psofar=0;        
		for(j=bin[hash(phrase)];j>=0;j=next[j])
              //在hash值相同的项中找出字符串值相同的后缀数组表项,根据概率选择一个
			if(wordncmp(phrase,word[j])==0&&rand()%(++psofar)==0)
				p=word[j];
		//将phrase重新设置
		phrase=skip(p,1);
		//输出符合要求单词的后面第k个单词
		if(strlen(skip(phrase,k-1))==0)
			break;
		printf("%s\n",skip(phrase,k-1));
	}
	return 0;    
}

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