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动态规划解最长公共子序列问题

2018年04月03日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2442字 ⁄ 字号 评论关闭

转自:http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630

动态规划法

经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。

为了节约重复求相同子问题的时间,引入一个数组,不管它们是否对最终解有用,把所有子问题的解存于该数组中,这就是动态规划法所采用的基本方法。

【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列

问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1,序列Y=“y0,y1,…,yk-1X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj。例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列。

考虑最长公共子序列问题如何分解成子问题,设A=“a0,a1,…,am-1B=“b0,b1,…,bm-1,并Z=“z0,z1,…,zk-1为它们的最长公共子序列。不难证明有以下性质:

(1如果am-1=bn-1,则zk-1=am-1=bn-1,且“z0,z1,…,zk-2是“a0,a1,…,am-2和“b0,b1,…,bn-2的一个最长公共子序列;

(2如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=am-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1是“a0,a1,…,am-2和“b0,b1,…,bn-1的一个最长公共子序列;

(3如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=bn-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1是“a0,a1,…,am-1和“b0,b1,…,bn-2的一个最长公共子序列。

这样,在找A和B的公共子序列时,如有am-1=bn-1,则进一步解决一个子问题,找“a0,a1,…,am-2和“b0,b1,…,bm-2的一个最长公共子序列;如果am-1!=bn-1,则要解决两个子问题,找出“a0,a1,…,am-2和“b0,b1,…,bn-1的一个最长公共子序列和找出“a0,a1,…,am-1和“b0,b1,…,bn-2的一个最长公共子序列,再取两者中较长者作为A和B的最长公共子序列。

求解:

引进一个二维数组c[][],用c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度,b[i][j]记录c[i][j]是通过哪一个子问题的值求得的,以决定搜索的方向。
我们是自底向上进行递推计算,那么在计算c[i,j]之前,c[i-1][j-1],c[i-1][j]与c[i][j-1]均已计算出来。此时我们根据X[i] = Y[j]还是X[i] != Y[j],就可以计算出c[i][j]。

问题的递归式写成:


recursive formula

回溯输出最长公共子序列过程:

flow

算法分析:
由于每次调用至少向上或向左(或向上向左同时)移动一步,故最多调用(m + n)次就会遇到i = 0或j = 0的情况,此时开始返回。返回时与递归调用时方向相反,步数相同,故算法时间复杂度为Θ(m + n)。

代码:

#include<stdio.h>
#include
<string.h>
#define MAXLEN 100

void LCSLength(char*x,
char *y,int m,
int n,
int c[][MAXLEN],int b[][MAXLEN])
...{
   
int i, j;
   
   
for(i
= 0; i<= m; i++)
        c[i][
0]=
0;
   
for(j
= 1; j<= n; j++)
        c[
0][j]=
0;
   
for(i
= 1; i<= m; i++)
   
...{
       
for(j
= 1; j<= n; j++)
       
...{
           
if(x[i-1]==
y[j
-1])
           
...{
                c[i][j]
= c[i-1][j-1]+
1;
                b[i][j]
=
0;
            }

           
else
if(c[i-1][j]>=
c[i][j
-1])
           
...{
                c[i][j]
= c[i-1][j];
                b[i][j]
=
1;
            }

           
else
           
...{
                c[i][j]
= c[i][j-1];
                b[i][j]
=
-1;
            }

        }

    }

}


void PrintLCS(int b[][MAXLEN],char
*x,int i,
int j)
...{
   
if(i
==0
|| j==
0)
       
return;
   
if(b[i][j]
== 0)
   
...{
        PrintLCS(b, x, i
-1, j-1);
        printf(
"%c",
x[i
-1]);
    }

   
else
if(b[i][j]==
1)
        PrintLCS(b, x, i
-1, j);
   
else
        PrintLCS(b, x, i, j
-1);
}


int main(int argc,char
**argv)
...{
   
char
x[MAXLEN]
=
...{"ABCBDAB"};
   
char
y[MAXLEN]
=
...{"BDCABA"};
   
int b[MAXLEN][MAXLEN];
   
int c[MAXLEN][MAXLEN];
   
int m, n;
   
    m
= strlen(x);
    n
= strlen(y);
   
    LCSLength(x, y, m, n, c, b);
    PrintLCS(b, x, m, n);
   
   
return
0;
}

 

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