最近做一个基于HBase 的大日志存储，分析系统。 在key的设置上有一些心得，拿出来大家共享。
我们这个日志系统有个需求，就是根据某个操作找出整个会话的所有操作，按一般的做法就是根据SID（会话Id）字段来扫描全表，返回所有该会话SID的记录。代码如下：
Scan scan = new Scan();
FilterList filterList = new FilterList();
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("CF"),
Bytes.toBytes("SID"), op, Bytes.toBytes("10000000")));
scan.setFilter(filterList);
ResultScanner rs = currentTable.getScanner(scan);
由于hbase 是key ，value存储系统，因此对基于V的条件查询都是全表扫描，对于小数据量没问题，但是一旦数据量大到百万，千万级（我们这里是一天就千万级）那就会无法接受，会非常非常非常慢。
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但是我们知道Key是是顺序排列的，基于key的访问就会非常快。因此我们在设计Key的时候加点小小技巧就可以让你轻松快速查找到相同SID的操作。
具体：KEY = DATETIME +SID+SEQ （SEQ为同一SID的不同操作的顺序编号）。 这样我们查找SID=100000的所有操作的代码如下：
Scan scan = new Scan();
String startkey = DATETIME + "100000"
String endkey = DATETIME +"100000"+"99999" (我们假设每个session最多有100000个操作，当然实际上远远小于这个数值。)
scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startKey));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes(endKey));
ResultScanner
rs = currentTable.getScanner(scan);
经过上面一改，不论你的hbase记录多大，上述查询时间都在毫秒级了。。。