1．合理使用索引
在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引
如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。
在顺序性的表，建立簇索引
利用好填充因子，如果你的索引列值老经常插入而不是顺序，就把填充因子设小一些，如果一直顺序，可
以设大一些。它影响填充索引页时是新拆一页呢，还是在原页上填充。
形成索引覆盖。如果你连接使用了索引的一部分，但它不是索引的第一个字段，也不会利用索引。只有索
引字段全部使用，才最大效率发挥索引
影响速度的SQL写法：
索引中不包括一个或几个待排序的列；
group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
排序的列来自不同的表。
顺序存取：尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的
查询将强迫对orders表执行顺序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整
个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
4．避免相关子查询
查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤
掉尽可能多的行。
5．避免困难的正规表达式
MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT
＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊
FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，
在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。
小 结
20％的代码用去了80％的时间，这是程序设计中的一个著名定律，在数据库应用程序中也同样如此。我们
主要是利用索引，减少I/O