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动态规划:最长公共子序列

2018年04月09日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1440字 ⁄ 字号 评论关闭

问题描述

我们称序列Z = < z1, z2, ..., zk >是序列X = < x1, x2, ..., xm >的子序列当且仅当存在严格上升的序列< i1, i2, ..., ik >,使得对j = 1, 2, ... ,k, 有xij = zj。比如Z = < a, b, f, c > 是X = < a, b, c, f, b, c >的子序列。

现在给出两个序列X和Y,你的任务是找到X和Y的最大公共子序列,也就是说要找到一个最长的序列Z,使得Z既是X的子序列也是Y的子序列。

输入数据

输入包括多组测试数据。每组数据包括一行,给出两个长度不超过200的字符串,表示两个序列。两个字符串之间由若干个空格隔开。

输出要求

对每组输入数据,输出一行,给出两个序列的最大公共子序列的长度。

 

 

解题思路

如果我们用字符数组s1、s2存放两个字符串,用s1[i]表示s1中的第i个字符,s2[j]表示s2中的第j个字符(字符编号从1开始,不存在“第0个字符”),用s1i表示s1的前i个字符所构成的子串, s2j表示s2的前j个字符构成的子串,MaxLen(i, j)表示s1i 和s2j的最长公共子序列的长度,那么递推关系如下:

if( i ==0 || j == 0 ) {

MaxLen(i, j) = 0 //两个空串的最长公共子序列长度当然是0

}

else if( s1[i] == s2[j] )

MaxLen(i, j) = MaxLen(i-1, j-1 ) + 1;

else {

MaxLen(i, j) = Max( MaxLen(i, j-1), MaxLen(i-1, j));

}

 

 

 

 

 

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