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最大M子段和

2018年04月12日 ⁄ 综合 ⁄ 共 638字 ⁄ 字号 评论关闭

N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的。如果M >= N个数中正数的个数,那么输出所有正数的和。
例如:-2 11 -4 13 -5 -2,分为2段,11
-4 13一段,6
一段,和为26。

Input
第1行:2个数N和M,中间用空格分隔。N为整数的个数,M为划分为多少段。(2 <= N , M <= 5000)
第2 - N+1行:N个整数 (-10^9 <= a[i] <= 10^9)
Output
输出这个最大和
Input 示例

7 2
-2
11
-4
13
-5
6
-2
Output 示例
26
 
分析:
注意题目要求必须分为M个子段,并且并非数组中的所有元素都必须划到某以段中去。
最大子段和第一反应必须是dp啊!!
我们建立这样一个DP方程: 
dp( i, j ) 表示前 i 个元素划分成 j 个字段能取得的最大和,并且第 i  个元素必须在(也只能在)第 j 个子段中。
 
所以有这样两种情况:  第i 个元素自己单独成为第j 段,然后前面的元素再分段,但注意并非简单的转移到 dp( i-1,j-1 ),因为很可能第 i-1 个元素最后根本不包含在任何一个子段当中,所以要枚举 k ,   此时 dp ( i , j ) =  max ( dp( k, j-1 ) + a[i] )   |      j-1<=k < i ,
另一种情况是第i个元素划到最后一段当中,很明显 dp ( i , j )  = dp ( i-1, j ) + a[i] ;
所以动态转移方程如分析所示,两个情况取最大就是 dp (i , j )。
 
代码稍后再写。

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