一.文献名字和作者
Leveraging Hierarchical Parametric Networks for Skeletal Joints Based Action， CVPR2014
二.阅读时间
2014年10月9日
三.文献的贡献点
这篇文章主要介绍了如何使用深度置信网络(DBN)来代替GMM用于使用3D骨骼数据的行为分割和识别。文献提出的框架能够看做一个更好地估计隐马尔科夫模型的发射概率的模型，同时，也能够获得更好的行为识别的效果。同时，DBN也作为一个特征提取的方法来使用。
因为在语音领域就有使用DBN-HMM代替GMM-HMM的情况，并且获得了比较好的结果，因此，文章的作者可能考虑将这种改进方法用于基于3D的骨骼数据的行为分割和识别领域，将一种方法用于新的领域，并进行推导过程，也是一种很不错的创新方法。