一.文献名字和作者
Discriminative Deep Metric Learning for Face Verification in the Wild，Junlin Hu,
Jiwen Lu, Yap-Peng Tan
Jiwen Lu, Yap-Peng Tan
二.阅读时间
2014年9月29日
三.文献的贡献点
这篇文献主要是介绍了使用深度神经网络通过学习距离测量矩阵来进行自然环境中的人脸验证，文献的主要贡献点在于使用了深度神经网络进行测量矩阵的学习，通过实验结果可以发现，对于自然环境的人脸验证，文章提出的方法有较高的性能。
但是这篇文章有一个缺点，就是并没有说明为什么对于多变性比较多的环境下，使用深度神经网络能够获得比使用CBDN更好的效果。关于多变性比较多的情况下，到底使用何种结构，是我目前急需解决的问题