背景:这个题实在没法,看的题解的思路,确实很难想到。也算明白了背包问题只是母题,其生的儿子,往往找不出来原来的母亲了。
思路:把矩形的长和宽两个参数看做完全背包的限制条件,所以在选取每一个物品的时候操作的都不再是以为数组,而是二维数组。切割方式就是当前选择的物品作为第一个矩形,在大矩形的右下角切,有四种情况。这个题的最大的注意点是:一般的完全背包问题,对于物品的选择顺序是没有要求的,所以限制条件的循环和物品选择的循环是可以互换的,但是这个题,对每一个大矩形,在右下角首先选择哪一个物品作为第一个物品是有影响的,所以把物品选择循环设为内循环,没有次都对n个物品做第一个物品做判断。
学习:1.既然有可能遇见对选择顺序有要求的完全背包问题,而且顺序是否有影响本身就是很难判断的,那么以后就统一把物品循环放在内循环。
我的代码:
#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; int F[1009][1009],w[10][3]; int main(void){ int t,n,x,y; scanf("%d",&t); while(t--){ scanf("%d%d%d",&n,&x,&y); for(int i=0;i < n;i++) scanf("%d%d%d",&w[i][0],&w[i][1],&w[i][2]); memset(F,0,sizeof(F)); for(int i=0;i <= x;i++) for(int j=0;j <= y;j++){ for(int k=0;k < n;k++){ if(w[k][0] <= i && w[k][1] <= j){ F[i][j]=max(F[i][j],F[i-w[k][0]][j]+F[w[k][0]][j-w[k][1]]+w[k][2]); F[i][j]=max(F[i][j],F[i][j-w[k][1]]+F[i-w[k][0]][w[k][1]]+w[k][2]); } swap(w[k][0],w[k][1]); if(w[k][0] <= i && w[k][1] <= j){ F[i][j]=max(F[i][j],F[i-w[k][0]][j]+F[w[k][0]][j-w[k][1]]+w[k][2]); F[i][j]=max(F[i][j],F[i][j-w[k][1]]+F[i-w[k][0]][w[k][1]]+w[k][2]); } swap(w[k][0],w[k][1]); } } printf("%d\n",F[x][y]); } return 0; }