函数rand()是真正的随机数生成器，而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。函数rand()会返回一个处于0和你所指定的数值（缺 省为1）之间的分数。如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand()，那么系统会为你自动调用srand()。
srand((unsigned)time(NULL))则使用系统定时/计数器的值做为随机种子，所以，在相同的平台环境下，显示的随机数会是伪随机数，即每次运行显示的结果会有不同。
【 另外，关于time_t time(0)：time_t被定义为长整型，它返回从1970年1月1日零时零分零秒到目前为止所经过的时间，单位为秒。<头文件 time.h>
】
库函数中系统提供了两个函数用于产生随机数：srand()和rand()。 原型为：
函数一：int rand(void)；
从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。
函数二：void srand(unsigned seed)；
参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。
但是，要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数，计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。计算机生 成的伪随机数既是随机的又是有规律的 —— 一部份遵守一定的规律，一部份则不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这正点到了事物的特性
—— 规律性；但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性 —— 规律性。从这个角度讲，我们就可以接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数。
系统在调用rand（）之前都会自动调用srand()，如果用户在rand()之前曾调用过srand()给参数seed指定了一个值，那么 rand()就会将seed的值作为产生伪随机数的初始值；而如果用户在rand()前没有调用过srand()，那么系统默认将1作为伪随机数的初始 值。而使用同种子（seed）相同的数调用 srand()会导致相同的随机数序列被生成。因此在rand()函数之前最好调用下srand()函数以保证每次执行的随机数序列不一样。【如果给了一个定值，那么每次rand()产生的随机数序列都是一样的~~
】
所以为了避免上述情况的发生我们通常用srand((unsigned)time(0))或者srand((unsigned)time(NULL))来 产生种子。如果仍然觉得时间间隔太小，可以在(unsigned)time(0)或者(unsigned)time(NULL)后面乘上某个合适的整数。 例如,srand((unsigned)time(NULL)*10)
关于求值区域的问题：要取得[a,b)之间的随机整数，使用（rand() % (b-a)）+ a （结果值将含a不含b）。
在a为0的情况下，简写为rand() % b。