学步园

转载自:

http://www.iteye.com/topic/875420

我之前写过一篇谈DCL的文章，最近又收到一个问题，本想直接回复，但我又不想再看原来写的文章，那些顺序分析其实很绕。这次我不会直接分析顺序，而是从基础概念讲起，希望大家能看得轻松一些。

如果你搜索网上分析dcl为什么在java中失效的原因，都会谈到编译器会做优化云云，我相信大家看到这个一定会觉得很沮丧、很无助，对自己写的程序很没信心。我很理解这种感受，因为我也经历过，这或许是为什么网上一直有人喜欢谈dcl的原因。如果放在java5之前，从编译器的角度去解释dcl也无可厚非，在java5的JMM(内存模型)已经得到很大的修正，如果到现在还只能从编译器的角度去解释dcl，那简直就在污辱java，要知道java的最大优势就是只需要考虑一个平台。你可以完全无视网上绝大多数关于dcl的讨论，很多时候他们自己都说不清楚，除Doug
Lea等几个大牛，我不相信谁比谁更权威。

很多人不理解dcl，不是dcl有多么复杂，恰恰相反，而是对基础掌握得不够。所以，我会先从基础讲起，然后再分析DCL。

我们都知道，当两个线程同时读写(或同时写)一个共享变量时会发生数据竞争。那我怎么才能知道发生了数据竞争呢？我需要去读取那个变量，发生数据竞争通常有两个表现：一是读取到陈旧数据，即读取到虽是曾经写入的数据，但不是最新的。二是读取到之前根本没有写入的值，也就是说读到垃圾。

数据陈旧性

为了读取到另一个线程写入的最新数据，JMM定义了一系列的规则，最基本的规则就是要利用同步。在Java中，同步的手段有synchronized和volatile两种，这里我只会涉及到syncrhonized。请大家先记住以下规则，接下来我会细讲。

规则一：必须对变量的所有写和所有读同步，才能读取到该最新的数据。

先看下面的代码：

Java代码

1. public class A { 
   
2.     private int some; 
   
3.     public int another; 
   
4.  
5.     public int getSome() {
   return some; } 
6.     public synchronized
   int getSomeWithSync() { return some; } 
   
7.     public void setSome(int v) { some = v; } 
   
8.     public synchronized
   void setSomeWithSync(int v) { some = v; } 
   
9. } 

public class A {
	private int some;
	public int another;

	public int getSome() { return some; }
	public synchronized int getSomeWithSync() { return some; }
	public void setSome(int v) { some = v; }
	public synchronized void setSomeWithSync(int v) { some = v; }
}

让我们来分析一个线程写，另一个线程读的情形，一共四种情形。初始情况都是a = new A()，暂不考虑其它线程。

情形一：读写都不同步。

这种情况下，即使thread1先写入some为13，thread2再读取some，它能读到13吗？在没有同步协调下，结果是不确定的。从图上看出，两个线程独立运行，JMM并不保证一个线程能够看到另一个线程写入的值。在这个例子中，就是thread2可能读到0（即some的初始值）而不是13。注意，在理论上，即使thread2在thread1写入some之后再等上一万年也还是可能读到some的初始值0，尽管这在实际几乎不可能发生。

情形二：写同步，读不同步

情形三：读同步，写不同步

在这两种情况下，thread1和thread2只对读或只对写some加了锁，这不起任何作用，和[情形一]一样，thread2仍有可能读到some的初始值0。从图上也可看出，thread1和thread2互相之间并没有任何影响，一方加锁并不影响另一方的继续运行。图中也显示，同步操作相当于在同步开始执行lock操作，在同步结束时执行unlock操作。

情形四：读写都同步

在情形四中，thread1写入some时，thread2等待thread1写入完成，并且它能看到thread1对some做的修改，这时thread2保证能读到13。实际上，thread2不仅能看到thread1对some的修改，而且还能看到thread1在修改some之前所做的任何修改。说得更精确一些，就是一个线程的lock操作能看见另一线程对同一个对象unlock操作之前的所有修改，请注意图中的红色箭头。 沿着图中箭头指示方向，箭头结尾处总能看到箭头开始处操作做的修改。这样，a.some[thread2]能看见lock[thread2]，lock[thread2]能看见unlock[thread1]，unlock[thread1]又能看见a.some=13[thread1]，即能看到some的值为13。

再来看一个稍微复杂一点的例子：

例子五

thread2最后会读到another的什么值呢？会不会读到another的初始值0呢，毕竟所有对another的访问都没有同步？不会。从图中很清晰地可以看出，thread2的another至少到看到thread1在lock之前写入的5，却并不能保证它能看到thread1在unlock写入的7。因此，thread2可以什么读到another的值可能5或7，但不会是0。你或许已经发现，如果去掉图中thread2读取a.some的操作，这时相当于一个空的同步块，对结论并没有任何影响。这说明空的同步块是起作用的，编译器不能擅自将空的同步块优化掉，但你在使用空的同步块应该特别小心，通常它都不是你想要的结果。另外需要注意，unlock操作和lock操作必须针对同一个对象，才能保证unlock操作能看到lock操作之前所做的修改。

例子六：不同的锁

Java代码

1. class B { 
2.     private Object lock1 = new Object(); 
   
3.     private Object lock2 = new Object(); 
   
4.  
5.     private int some; 
   
6.  
7.     public int getSome() { 
   
8.         synchronized(lock1) {
   return some; } 
9.     } 
10.  
11.     public void setSome(int v) { 
    
12.         synchronized(lock2) { some = v; } 
    
13.     } 
14. } 

class B {
	private Object lock1 = new Object();
	private Object lock2 = new Object();

	private int some;

	public int getSome() {
		synchronized(lock1) { return some; }
	}

	public void setSome(int v) {
		synchronized(lock2) { some = v; }
	}
}

在这种情况下，虽然getSome和setSome都加了锁，但由于它们是不同的锁，一个线程运行时并不能阻塞另一个线程运行。因此这里的情形和情形一、二、三一样，thread2不保证读到thread1写入的some最新值。

现在来看DCL：

例子七: DCL

Java代码

1. public class LazySingleton { 
   
2.     private int someField; 
   
3.      
4.     private static LazySingleton instance; 
   
5.      
6.     private LazySingleton() { 
   
7.         this.someField = 201;                                
   // (1) 
8.     } 
9.      
10.     public static LazySingleton getInstance() { 
    
11.         if (instance == null) {                              
    // (2) 
12.             synchronized(LazySingleton.class) {              
    // (3) 
13.                 if (instance ==
    null) {                       // (4) 
    
14.                     instance = new LazySingleton();          
    // (5) 
15.                 } 
16.             } 
17.         } 
18.         return instance;                                     
    // (6) 
19.     } 
20.      
21.     public int getSomeField() { 
    
22.         return this.someField;                               
    // (7) 
23.     } 
24. } 

public class LazySingleton {
    private int someField;
    
    private static LazySingleton instance;
    
    private LazySingleton() {
        this.someField = 201;                                 // (1)
    }
    
    public static LazySingleton getInstance() {
        if (instance == null) {                               // (2)
            synchronized(LazySingleton.class) {               // (3)
                if (instance == null) {                       // (4)
                    instance = new LazySingleton();           // (5)
                }
            }
        }
        return instance;                                      // (6)
    }
    
    public int getSomeField() {
        return this.someField;                                // (7)
    }
}

假设thread1先调用getInstance()，由于此时还没有任何线程创建LazySingleton实例，它会创建一个实例s并返回。这是thread2再调用getInstance()，当它运行到(2)处，由于这时读instance没有同步，它有可能读到s或者null（参考情形二）。先考虑它读到s的情形，画出流程图就是下面这样的：

由于thread2已经读到s，所以getInstance()会立即返回s，这是没有任何问题，但当它读取s.someFiled时问题就发生了。 从图中可以看thread2没有任何同步，所以它可能看不到thread1写入someField的值20，对thread2来说，它可能读到s.someField为0，这就是DCL的根本问题。从上面的分析也可以看出，为什么试图修正DCL但又希望完全避免同步的方法几乎总是行不通的。

接下来考虑thread2在(2)处读到instance为null的情形，画出流程图：

接下来thread2会在有锁的情况下读取instance的值，这时它保证能读到s，理由参考情形四或者通过图中箭头指示方向来判定。

关于DCL就说这么多，留下两个问题：

1. 接着考虑thread2在(2)读到instance为null的情形，它接着调用s.someFiled会得到什么？会得到0吗？
2. DCL为什么要double check，能不能去掉(4)处的check？若不能，为什么？

原子性
回到情形一，为什么我们说thread2读到some的值只可能为为0或13，而不可能为其它？这是由java对int、引用读写都是原子性所决定的。所谓“原子性”，就是不可分割的最小单元，有数据库事务概念的同学们应该对此容易理解。当调用some=13时，要么就写入成功要么就写入失败，不可能写入一半。但是，java对double, long的读写却不是原子操作，这意味着可能发生某些极端意外的情况。看例子：

Java代码

1. public class C { 
   
2.     private /* volatile */
   long x;                          
   // (1) 
3.  
4.     public void setX(long v) { x = v; } 
   
5.     public long getX() {
   return x; } 
6. } 

public class C {
	private /* volatile */ long x;                           // (1)

	public void setX(long v) { x = v; }
	public long getX() { return x; }
}

thread2读取x的值可能为0，1122334400112233外，还可能为别的完全意想不到的值。一种情况假设jvm对long的写入是先写低4字节，再写高4字节，那么读取到x的值还可能为112233。但是我们不对jvm做如此假设，为了保证对long或double的读写是原子操作，有两种方式，一是使用volatile，二是使用synchronized。对上面的例子，如果取消(1)处的volatile注释，将能保证thread2读取到x的值要么为0，要么为1122334400112233。如果使用同步，则必须像下面这样对getX，setX都同步：

Java代码

1. public class C { 
   
2.     private /* volatile */
   long x;                          
   // (1) 
3.  
4.     public synchronized
   void setX(long v) { x = v; } 
   
5.     public synchronized
   long getX() { return x; } 
   
6. } 

public class C {
	private /* volatile */ long x;                           // (1)

	public synchronized void setX(long v) { x = v; }
	public synchronized long getX() { return x; }
}

因此对原子性也有规则(volatile其实也是一种同步）。

规则二：对double, long变量，只有对所有读写都同步，才能保证它的原子性

有时候我们需要保证一个复合操作的原子性，这时就只能使用synchronized。

Java代码

1. public class Canvas { 
   
2.     private int curX, curY; 
   
3.  
4.     public /* synchronized */ getPos() { 
   
5.         return new
   int[] { curX, curY }; 
6.          
7.     } 
8.  
9.     public /* synchronized */
   void moveTo(int x,
   int y) { 
10.         curX = x; 
11.         curY = y; 
12.     } 
13. } 

public class Canvas {
	private int curX, curY;

	public /* synchronized */ getPos() {
		return new int[] { curX, curY };
		
	}

	public /* synchronized */ void moveTo(int x, int y) {
		curX = x;
		curY = y;
	}
}

当没有同步的情况下，thread2的getPos可能会得到[1, 2], 尽管该点可能从来没有出现过。之所以会出现这样的结果，是因为thread2在调用getPos()时,curX有0,1或2三种可能，同样curY也有0,1或2三种可能，所以getPos()可能返回[0,0], [0,1], [0,2], [1,0], [1,1], [1,2], [2,0], [2,1], [2,2]共九种可能。要避免这种情况，只有将getPos()和moveTo都设为同步方法。

总结
以上分析了数据竞争的两种症状，陈旧数据和非原子操作，都是由于没有恰当同步引起的。这些其实都是相当基础的知识，同步可有两种效果：一是保证读取最新数据，二是保证操作原子性，但是大多数书籍都对后者过份强调，对前者认识不足，以致对多线程的认识上存在很多误区。如果想要掌握java线程高级知识，我只推荐《Java并发编程设计原则与模式》。其实我已经好久没有写Java了，这些东西都是我两年前的知识，如果存在问题，欢迎大家指出，千万不要客气。