现在的位置: 首页 > 综合 > 正文

详解MyISAM Key Cache(后篇)

2018年05月03日 ⁄ 综合 ⁄ 共 2151字 ⁄ 字号 评论关闭

在前两篇(前篇中篇)中,分别介绍了Key
Cache的基本原理(LRU和Midpoint Insertion Strategy)。最后,将介绍一些相关的参数、状态参数和命令。

Key Cache的配置很灵活,可以针对全局配置,还可以针对某个单独数据表分配Key Cache的大小;如果一个数据表某部分的索引块被访问的非常频繁(较之其他索引块),那么可以配置Midpoint Insertion Strategy达到最大的利用率(参考)。

1. 如何配置Key Cache的大小

#配置文件my.cnf

key_buffer_size=50*1024*1024

另外,Key Cache的大小可以动态的改变

2. 给数据表划分单独的Key Cache

例如:划分一块128K的Key buffer空间,指定数据表t1的Key cache放在里面。最后演示了如何删除这个特定的Key buffer空间。

SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=128*1024;

CACHE INDEX t1 IN hot_cache;

SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=0;

3. 预先载入某些数据表的索引

LOAD INDEX INTO CACHE t1, t2

4. 关于Key Cache的使用情况观察 Flush现象

mysql> show status like "key%"; +------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------+----------+ | Key_blocks_not_flushed | 14468 | | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 14497 | | Key_read_requests | 30586575 | | Key_reads | 157 | | Key_write_requests | 7100408 | | Key_writes | 1199800 | +------------------------+----------+ mysql> flush tables; (注意,请不要在业务高峰期执行) +------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------+----------+ | Key_blocks_not_flushed | 0 | #所有修改的block都已经被flush了 | Key_blocks_unused | 0 | | Key_blocks_used | 14497 | | Key_read_requests | 38333936 | | Key_reads | 207 | | Key_write_requests | 8819898 | | Key_writes | 1255245 | +------------------------+----------+

5. 需要注意的事项

内存中缓存的索引块(Key Cache),有时候并不会及时刷新到磁盘上,所以对于正在运行的数据表的索引文件(MYI)一般都是不完整的。如果此时拷贝或者移动这些索引文件。多半会出现索引文件损坏的情况。

可以通过Flush table命令来将Key Cache中的block都flush到磁盘上。所以,一般要动态移动MyISAM表需要执行以下步骤:

首先,刷新数据表,并锁住数据表:(注意,请不要在业务高峰期执行

FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

可以通过下面的命令来查看没有被Flush的索引块数量

mysql> show status like "Key_blocks_not_flushed"; +------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +------------------------+----------+ | Key_blocks_not_flushed | 0 | +------------------------+----------+

最后,移动对应的文件(MYI MYD FRM)。

参考

  1. MySQL Manual about Key cache


Update 2010-03-01:

Why you should ignore MySQL’s key cache hit ratio中,Baron Schwartz提到很多关于Key Cache命中率的问题:一般情况,诸如“命中率”这样参数本身的意义并不明显,历史数据对比才比较靠谱(文中提到的“Key_reads/Uptime”);关于Key_buffer_size大小,Baron
Schwartz认为并没有统一的标准,而是应该具体情况具体分析,大小尽量大于你最常被访问的Key block( "In my opinion, you should choose a key_buffer_size that is large enough to hold your working set -- the index blocks that are frequently used.")。

转自:http://www.orczhou.com/index.php/2010/02/myisam-key-buffer-3/

抱歉!评论已关闭.