算法，是程序设计的灵魂。
数学家高斯小学的时候就知道了用更简洁的算法来减少计算量。高斯的老师出了道数学题：1+2+3……+100=? 在别的同学还在用一个一个加法苦算的时候，高斯很快就写出了答案5050，他的方法是用(100+1)*100/2代替了99个加法。
高斯的算法
算法的优化，能明显的减少程序执行所需要的指令数，也即运算量。比较有名的快速算法包括：FFT算法(快速傅里叶变换)、快速排序算法等等。在数据结构与算法中，时间复杂度O用来描述算法所需要的运算量，对n个元素进行排序，冒泡排序算法的时间复杂度为O(n*n)，快速排序算法的时间复杂度为O(n*logn)。当n较大时，快速排序算法所需要的指令数就远远少于冒泡排序算法。