Pig专门用来处理来自于HDFS的数据，它提供了一套流式的数据处理语言，转化为Map-Reduce来处理HDFS的数据；
Pig包括用来描述数据分析程序的高级程序设计语言，以及对这些程序进行评估的基础结构。Pig突出的特点就是它的结构经得起
大量并行任务的检验，这使得它能够处理大规模数据集。
使用pig命令直接进入命令行模式；
在命令行模式照样可以使用hadoop管理HDFS的命令，如fs ls /,运行结果如上图所示，
使用A = load '/user.data'来把HDFS中的数据加载到A中，并使用DUMP A来读取出A中的数据信息，此时会把读取的任务做成一个Map-Reduce的任务来
执行；
图：程序最后的运行结果
LOAD默认支持是以\t(制表符)分割的文件，如果记录是以(,)逗号分割的呢，
1;zhangsan
2;lisi
3;wangwu
4;zhaoliu
那么应该使用命令 A = LOAD '/user.data' USING PigStorage(';');
图：程序执行结果
图：HBaseStorage用来加载HBASE中的数据信息
概括几个LOAD操作的例子
（1） 不使用任何方式
A = LOAD 'myfile.txt'
（2）使用加载函数
A = LOAD 'myfile.txt' USING PigStorage('\t');
（3）指定模式
A = LOAD 'myfile.txt' AS (f1:int, f2:int, f3:int);
（4）加载函数和模式均使用
A = LOAD 'myfile.txt' USING PigStorage('\t') AS (f1:int, f2:int, f3:int);
/user2.data是一个目录结构；
Store
它的作用就是将结果保存到文件系统中，STORE alias INTO 'directory' [USING function];
这里的"alias"是用户要存储的结果（关系）的名称，INTO为不可省略的关键字，Directory为用户指定的存储目录的名字，需要用单引号括起来。
另外，如果此目录已经存在，那么Store操作将会失败，输出的文件将被系统命名为part-nnnnn的格式；
FOREACH
它的作用是基于数据的列进行数据转换，alias = FOREACH {gen_blk | nested_gen_blk} {AS Schema}
通常我们使用"FOREACH ... GENERATE"组合来对数据列进行操作，
（1） 如果一个关系A(outer bag)，FOREACH语句可以按照下面的方式来使用:
x = FOREACH A GENERATE f1;
(2) 如果A是一个Inner bag, FOREACH 语句可以按照下面的方式来使用
X = FOREACH B {
S = FILTER A BY 'xyz';
GENERATE COUNT (S.$0);
}
使用$0和$1来制定占位符，当没有制定列的名称时使用，
使用describe操作符来查看指定名称的模式；
以下是group的用法
对C的id列降序排列
