1：数据模型
HBase是一个类似Bigtable的分布式数据库，它是一个稀疏的长期存储的（存储在硬盘上）、多维度的、排序的映射表，这张表的索引
是行关键字、列关键字和时间戳，HBase中的数据都是字符串，没有类型。
用户在表格中存储数据，每一行都有一个可排序的主键和任意多的列。由于是稀疏存储，同一张里面的每一行数据都可以有截然不同的列。
列名字的格式是"<family>:<qualifier>"，都是由字符串组成的，每一张表有一个列族集合，这个集合是固定不变的，只能通过改变表结构来改变。
但是qulifier值相对于每一行来说都是可以改变的。
HBase把同一个列族里面的数据存储在同一个目录下，并且HBase的写操作是锁行的，每一行都是一个原子元素，都可以加锁。
HBase所有数据库的更新都有一个时间戳标记，每个更新都是一个新的版本，HBase会保留一定数量的版本，这个值是可以设定的，客户端可以
选择获取距离某个时间点最近的版本单元的值，或者一次获取所有版本单元的值。
2：概念模型
我们可以将一个表想象成一个大的映射关系，通过行健、行健+时间戳或行键+列（列族：列修饰符），就可以定位特定数据，HBase是稀疏存储
数据的，因此某些列可以是空白的，
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Row Key |
Time Stamp |
Column Family:c1 |
Column Family:c2 |
||
|
列 |
值 |
列 |
值 |
||
|
r1 |
t7 |
c1:1 |
value1-1/1 |
|
|
|
t6 |
c1:2 |
value1-1/2 |
|
|
|
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t5 |
c1:3 |
value1-1/3 |
|
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t4 |
|
|
c2:1 |
value1-2/1 |
|
|
t3 |
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c2:2 |
value1-2/2 |
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t2 |
t2 |
c1:1 |
value2-1/1 |
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t1 |
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c2:1 |
value2-1/1 |
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从上表可以看出，test表有r1和r2两行数据，并且c1和c2两个列族，在r1中，列族c1有三条数据，列族c2有两条数据；在r2中，列族c1有一条数据，
列族c2有一条数据，每一条数据对应的时间戳都用数字来表示，编号越大表示数据越旧，反而表示数据越新。
3：物理视图
虽然从概念视图来看每个表格是由很多行组成的，但是在物理存储上面，它是按照列来保存的。
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Row Key |
Time Stamp |
Column Family:c1 |
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|
列 |
值 |
||
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r1 |
t7 |
c1:1 |
value1-1/1 |
|
t6 |
c1:2 |
value1-1/2 |
|
|
t5 |
c1:3 |
value1-1/3 |
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表：HBase数据的物理视图（1）
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Row Key |
Time Stamp |
Column Family:c2 |
|
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列 |
值 |
||
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r1 |
t4 |
c2:1 |
value1-2/1 |
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t3 |
c2:2 |
value1-2/2 |
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表：HBase数据的物理视图（2）
需要注意的是，在概念视图上面有些列是空白的，这样的列实际上并不会被存储，当请求这些空白的单元格时，会返回null值。如果在查询的时候不
提供时间戳，那么会返回距离现在最近的那一个版本的数据，因为在存储的时候，数据会按照时间戳来排序。