前面在讲述创建表的语句时，省略了一些内容，更加完整的语法如下
CREATE TABLE t1(...) STORED AS TEXTFILE;
最后的STORED AS 子句，指的是Hive数据文件的存储格式，这里使用的是TEXTFILE，还有SEQUENCEFILE和RCFile，一共三种。
TEXTFILE是最普通的文件存储格式，内容是可以直接查看。
SEQUCENFILE是包含键值对的二进制的文件存储格式，支持压缩，可以节省存储空间。是hadoop领域的标准文件格式，但是在hadoop之外却无法使用。
RCFile是列式存储文件格式，适合压缩处理。对于有成百上千字段的表而言，RCFile更加合适。
我们知道，Hive的数据是存储在HDFS中。那么，以上三种文件存储格式，肯定有对应的InputFormat和OutputFormat来对应。
TEXTFILE对应的是org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。
SEQUENCEFILE对应的是org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat和org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormat。
RCFILE对应的是org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileInputFormat和org.apache.hadoop.hive.ql.io.RCFileOutputFormat。
意味着，以上三种格式是对InputFormat和OutputFormat类的简写方式。
比如上面例子中的语句，我们可以用一下方式改写
CREATE TABLE t1(...) STORED AS INPUTFORMAT ‘org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat’OUTPUTFORMAT ‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat’;
自定义输入格式，实现select * fromdual：
上面讲的是数据存储格式。那么，对于HDFS数据文件中的记录，Hive是如何转换为字段的哪？这就是SerDe。一个SerDe包含了将一条记录的非结构化字节转化为Hive可以使用的一条记录的过程。
使用子句ROW FORMAT SERDE ‘....’可以指定具体语句。