Hive中的Map Join即map side join工作原理是在Map端把小表加载到内存中，然后读取大表，和内存中的小表完成连接操作。MapJoin使用了分布式缓存技术。
Map Join的优点：
1.不消耗集群的reduce资源。
2.减少了reduce操作，加快了程序执行。
3.降低网络负载。
Map Join的缺点：
1.占用内存(所以加载到内存中的表不能过大，因为每个计算节点都会加载一次)。
2.生成较多的小文件。
我们有如下两种方式来执行Map Join：
1.配置一下参数，Hive会自动根据SQL选择common join或者是Map Join。
hive (hive)> set hive.auto.convert.join=true; hive (hive)> set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000;(默认值就是25MB)
2.我们还可以手动指定使用Map join：
hive (hive)> select /*+mapjoin(post)*/ user.id,user.name,post.pid,post.title from user
> join post
> on user.id = post.uid;
注：上述语句中的/*+mapjoin(表名)*/是语法格式，不是注释符号。
查询结果如下：
id name pid title 1 lavimer 1 Thinking in Java 1 lavimer 2 Thinking in Hadoop 2 liaozhongmin 3 Thinking in C
注：查询结果是和common join是一致的，但是Map join的效率高，因为它不走Reduce任务了，直接使用Map任务处理。