悲观锁
悲观锁通常是由数据库机制实现的，在整个过程中把数据锁住(查询时)，只要事物不释放(提交/回滚)，那么任何用户都不能查看或修改。
下面我们通过一个案例来说明。
案例：假设货物库存为1000，当核算员1取出了数据准备修改，但临时有事，就走了。期间核算员2取出了数据把数量减去200，然后核算员1回来了把刚才取出的数量减去200，这就出现了一个问题，核算员1并没有在800的基础上做修改。这就是所谓的更新丢失，采用悲观锁可以解决。
Inventory.java：
public class Inventory {
/* 存货编号 */
private String itemNo;
/* 存货名称 */
private String itemName;
/* 存货数量 */
private int quantity;
//省略setter和getter方法
}
Inventory.hbm.xml：
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping> <class name="com.lixue.bean.Inventory" table="t_inventory"> <!-- 主键手动分配 --> <id name="itemNo"> <generator class="assigned"/> </id> <!-- 映射属性 --> <property name="itemName"/> <property name="quantity"/> </class> </hibernate-mapping>
测试类：
核算员1通过悲观锁的方式加载数据，并对数据进行修改！
public void testLoad1() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
/*在加载的时候就加上一把悲观锁，让其他用户都无法访问*/
Inventory inv = (Inventory) session.load(Inventory.class, "1001", LockMode.UPGRADE);
/*获取数据*/
System.out.println("opt1-->itemNo=" + inv.getItemNo());
System.out.println("opt1-->itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("opt1-->quantity=" + inv.getQuantity());
/*数量减去200*/
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);
session.getTransaction().commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
} finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
核算员2和核算员1的操作相同，都是对数据库中的数据进行修改！
public void testLoad2() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
/*在加载数据的时候就加上一把锁，让其他人无法获取数据*/
Inventory inv = (Inventory) session.load(Inventory.class, "1001", LockMode.UPGRADE);
/*获取真实数据*/
System.out.println("opt2-->itemNo=" + inv.getItemNo());
System.out.println("opt2-->itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("opt2-->quantity=" + inv.getQuantity());
/*库存减去200*/
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);
session.getTransaction().commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
} finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
注：两个核算员做的操作相同，如果加了悲观锁之后，核算员取出了数据并对数据进行修改，在核算员1没有提交事物之前，核算员2是不能对数据进行访问的，只能处于等待状态。知道核算员1把事物提交了之后，核算员2才有机会对数据库中的数据进行操作。
通过上面悲观锁的案例我们可以发现，悲观锁最大的好处就是可以防止更新丢失，当核算员1在处理数据的时候，核算员2只能处于等待状态，只有核算员1提交了事物之后，核算员2才有机会修改数据。但是也存在一个很大的问题，那就是，如果核算员1将数据查询出来后人就走掉了，那么其他人就得等上大半天，非常浪费时间，为了解决这个问题，我们可以使用乐观锁。
乐观锁
乐观锁并不是真正意义上的锁，大多数情况下是采用数据版本(version)的方式实现，一般在数据库中加入一个version字段，在读取数据的时候就将version读取出来，在保存数据的时候判断version的值是否小于数据库的version值，如果小于则不予更新，否则给予更新。
乐观锁下的javaBean设置，Inventory.java：
public class Inventory {
/*存货编号*/
private String itemNo;
/*存货名称*/
private String itemName;
/*存货数量*/
private int quantity;
/*数据版本*/
private int version;
//省略setter和getter方法
}
Inventory.hbm.xml：
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <hibernate-mapping> <!-- 在class标签中加上optimistc-lock属性，其值为版本信心 --> <class name="com.lixue.bean.Inventory" table="t_inventory" optimistic-lock="version"> <!-- 主键映射 --> <id name="itemNo"> <generator class="assigned"/> </id> <!-- 数据版本,必须在主键后面的位置 --> <version name="version"/> <!-- 基本属性映射 --> <property name="itemName"/> <property name="quantity"/> </class> </hibernate-mapping>
注：使用乐观锁的映射文件有规定即version字段的映射必须在主键ID之后第一个被映射。
测试：
核算员1在乐观锁的情况下处理数据：
public void testLoad1() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
/*乐观锁下加载数据*/
Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, "1001");
/*实际获取数据*/
System.out.println("opt1-->itemNo=" + inv.getItemNo());
System.out.println("opt1-->itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("opt1-->version=" + inv.getVersion());
System.out.println("opt1-->quantity=" + inv.getQuantity());
/*数量减去200*/
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
核算员2在乐观锁的情况下处理数据(核算员2可以在核算员1未提交数据的前提下处理数据)
public void testLoad2() {
Session session = null;
try {
session = HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
/*乐观锁下加载数据*/
Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, "1001");
/*实际获取数据*/
System.out.println("opt2-->itemNo=" + inv.getItemNo());
System.out.println("opt2-->itemName=" + inv.getItemName());
System.out.println("opt2-->version=" + inv.getVersion());
System.out.println("opt2-->quantity=" + inv.getQuantity());
/*数量减去200*/
inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200);
session.getTransaction().commit();
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
注：在核算员取出数据将数量减去200之后并未提交的前提下，核算员2也可以操作数据，这就有别于悲观锁，当核算员2操作了数据并且提交之后，数据库中数据版本version就会加1，那么当核算员1在回来进行事物提交时就会出现错误提示即数据已更新，请重新加载。
总结：悲观锁会影响高并发，所以用乐观锁比较好。