1、使用EXISTS代替IN
2、尽量不要使用通配符，如select * from tables语句，要用到几列就选择几列，如：select col1,col2 from table1;在可能的情况下尽量限制结果集行数如：select top 100 col1,col2,col3 from table2
3、在关系运算中，尽量要使用=，尽量不要使用<>
4、WHERE字句中尽量不要使用NOT运算符，如：NOT IN ,NOT EXISTS, NOT>、NOT<等等NOT运算符一般可以去除。如NOT SALARY >10000K可以改为：salary<=100,如避免使用NOT IN,可以使用 left outer jion代替它。
5、where 字句中条件表达式间逻辑关系为AND时，将条件为假的概率高的放在前面，概率相同、条件计算简单的放在前面。
6、使用Truncate清空表 ：Truncate会将表中记录全部清空，而不能有选择性的删除指定记录。而DELETE可以指定删除的记录。由于Truncate操作在TransactionLog中只记录被Truncate的页号，而DELETE需要记载被删除记录的详细内容，因此Truncate会比DELETE更迅速。对大数据表使用Truncate，效果更加明显。Truncate Table只会删除表中记录。而不会对表的索引和结构造成影响。
7、Union和Union all ：Union将两个结果集合并后，会消除重复记录，而Union all不会消除重复记录，而是直接将两个结果集直接合并。明确得知两个结果集中没有重复记录或者重复记录不影响使用，建议使用Union all 代替Union。因为Union在消除重复记录的过程中需要进行排序过滤操作，对大结果集这种排序操作会非常影响性能
8、LIKE操作符：LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。
一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。