本文转自：http://blog.csdn.net/hitwengqi/article/details/6857441
图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然，降为一个像素肯定是中止条件)
本例程用到两个库函数cvPyrDown、cvPyrUp。
PyrDown
图像的下采样
void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int
filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化
filter
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian
金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。
PyrUp
图像的上采样
void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int
filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍
filter
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0
偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4
倍大小。
[cpp]
- #include
"highgui.h" - #include
"cv.h" -
-
IplImage*
doPyrDown( IplImage* src ); //上一级图像生成下一层图像 -
IplImage*
doPyrUp( IplImage* src ); //将现有图像在两个维度上都放大两倍 -
-
int
main(int argc,char ** argv) - {
-
IplImage* src = cvLoadImage( argv[1] ); -
IplImage* dst = NULL; -
-
dst = doPyrDown( src ); -
cvNamedWindow( "PyrDown", 1 ); -
cvShowImage( "PyrDown", dst ); -
-
IplImage* dst2 = doPyrUp( src ); -
cvNamedWindow( "PyrUp", 1 ); -
cvShowImage( "PyrUp", dst2 ); -
cvWaitKey(0); -
-
cvReleaseImage( &dst ); -
cvReleaseImage( &dst2 ); -
cvReleaseImage( &src ); -
cvDestroyAllWindows(); -
-
return 0; - }
-
-
IplImage*
doPyrDown( IplImage* src ) - {
-
IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width/2, src -> height/2 ), src -> depth, src -> nChannels ); -
//库函数调用cvPyrDown -
cvPyrDown( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 ); //高斯变换 -
-
return result; - }
-
-
IplImage*
doPyrUp( IplImage* src ) - {
-
IplImage* result = cvCreateImage( cvSize( src -> width*2, src -> height*2 ), src -> depth, src -> nChannels ); -
cvPyrUp( src, result, CV_GAUSSIAN_5x5 ); -
-
return result; - }
PyrDown
PyrUp