clc;
close all;
clear;
I=imread('1.bmp');
W=fspecial('gaussian',3,0.5);
size_a=size(I);
g=imfilter(I,W,'conv','symmetric','same');
t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) );
imshow(I);
figure,imshow(t)
大家看到这断代码有什么感想的呀 我们知道的 c/c++中使用for循环实现算法的效率是相当的快的 暗示在matlab中，for循环是相当的慢的，我记得tic ，toc可以来测试程序的运行时间的，为此我也苦恼过的。但是 ，最近做图像处理的时候发现有个好方法，大家可以学习下的 t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2)
)此语句也实现了for循环的功能的 叫循环向量化的 提高了图像处理的效率的 大家可以试试的呀