先贴一个matlab常用函数小知识
http://blog.sina.com.cn/s/blog_3d01f2df0100jd83.html
在MATLAB中，我们可以用函数简单的得到数字图像的图像数据矩阵（即A(x,y)和B(x,y)），有了这些矩阵后我们只要适当的设计代数运算的
形式并写出方程，就可以得到一个输出图像的矩阵（即C(x,y)）图像相加的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值。这点被经常用来
有效的降低加性随机噪声的影响。在求平均值的过程中，图像的静止部分不会改变，而对每一幅图像，各不相同的噪声图案则过累积很慢。对M
幅图像进行平均，使图像中每一点的平方信噪比提高了M倍幅度信噪比是功率信噪比的平方根，因此达到了提高信噪比降低噪声的作用。还不是很理解，Mark
几何运算可改变图像中各物体之间的空间关系。这种运算可以被看成是将（各）物体在图像内移动。一个几何运算需要两个独立的算法。首
先，需要一个算法来定义空间变换本身，用它来描述每个像素如何从其初始位置“移动”到终止位置，即每个像素的“运动”。同时，还需要
一个用于灰度插值的算法，这是因为，在一般情况下，输入图像的位置坐标(x,y)为整数，而输出图像的位置坐标为非整数，反过来也如此。因
此插值就是对变换之后的整数坐标位置的像素值进行估计。MATLAB提供了一些函数实现这些功能。
fftshift
MATLAB提供的fftshift函数用于将变换后的图象频谱中心从矩阵的原点移到矩阵的中心，其语法格式为：不明白这个操作的目的是什么？
B = fftshift(I)
对于矩阵I，B = fftshift(I)将I的一、三象限和二、四象限进行互换
ifftshift
fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换位频域
fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心即对频域的图像,（假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块）对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换
matlab中fftshift与ifftshift的区别
mmm =
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
ifftshift(mmm)
ans =
8 9 10 6 7
13 14 15 11 12
3 4 5 1 2
K>> fftshift(mmm)
ans =
14 15 11 12 13
4 5 1 2 3
9 10 6 7 8
matlab怎么产生10*20阶从3到10的随机矩阵
round(rand([10 20])*7)+3 %不需要整数的话,把round去掉就行了
如何自己设计滤波模板，去噪模板。需要注意哪些事项？
MATLAB图像处理工具箱提供了基于卷积的图象滤波函数filter2，filter2的语法格式为：
Y = filter2(h,X)
其中Y = filter2(h,X)返回图像X经算子h滤波后的结果，默认返回图像Y与输入图像X大小相同。例如：
其实filter2和conv2是等价的。MATLAB在计算filter2时先将卷积核旋转180度，再调用conv2函数进行计算。
再贴一个链接：
http://3y.uu456.com/bp-17e6f009ba1aa8114431d93c-2.html
IM2 = imdilate(…,PACKOPT)____用上述两种方式对一个指定形式的图象进行的扩张处理，
其中PACKOPT可以是'ispacked'或'notpacked',用于指定图象的类型，'notpacked'
是默认值。如果PACKOPT是'ispacked'，表示图象是一个由impack产生的紧
凑二进制图象，即图象是二维uint32矩阵，此时PADOPT必须是’same’且形状
数据必须是平面(flat)的； 如果PACKOPT是'notpacked'，表示图象是一个一般
图象矩阵。