摘自：
http://www.mysas.net/forum/viewtopic.php?f=4&t=1617
1.完全随机设计
例1：将10例实验对象随机地分配到A、B两组，先将实验对象按某项特征编号，然后从随机分配（数字）表中任意指定一行，舍掉10―19的数字，规定随机数字为偶数者分到A组，奇数者分到B组。
编 号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
随机数：6 1 5 4 0 7 8 3 9 2
组 别：A B B A A B A B B A
结果将1、4、5、7、10号实验对象分到A组，
2、3、6、8、9号实验对象分到B组。
用SAS PLAN过程产生完全随机设计方案：
PROC PLAN SEED=385679;
FACTOR random=10;
OUTPUT OUT=ran_1;
DATA ran_2;
SET ran_1;
IF MOD(random,2)=0
THEN treat=“a”;
ELSE treat=“b”;
PROC PRINT;
RUN;
例2：将15例实验对象随机地分配到A、B、C三组，先将实验对象按某项特征编号，然后从随机分配（数字）表中任意指定一行，舍掉15―19的数字，随机数字为0―4分到A组，5―9分到B组，10―14分到C组。
编 号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
随机数：2 8 14 6 11 1 9 0 10 4 7 13 3 12 5
组 别：A B C B C A B A C A B C A C B
结果将1、6、8、10、13号实验对象分到A组，
2、4、7、11、15号实验对象分到B组，
3、5、9、12、14号实验对象分到C组。
用SAS PLAN过程产生完全随机设计方案：
PROC PLAN SEED=43697;
FACTOR random=15;
OUTPUT OUT=ran_3;
DATA ran_33;
SET ran_3;
IF random <6 THEN treat=“a”;
ELSE IF 5<random <11 THEN treat=“b”;
ELSE treat=“c”;
PROC PRINT;
RUN;
2.配对设计
将实验对象按一定的条件配成一对，如将年龄、性别、体重等条件一致的实验对象配成对子，再随机分配表每一对中的两个对象接受不同的处理，配对设计可增强处理间的均衡性，提高实验效率。
例：将10对实验对象随机地分配到两种处理。
编 号：1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1
1.2 2.2 3.2 4.2 5.2 6.2 7.2 8.2 9.2 10.2
随机数： 9 3 0 2 1 5 8 6 4 7
处 理：BA BA AB AB BA BA AB AB AB BA
规定随机数为偶数者按A、B分配，随机数为奇数者按B、A分配
用SAS PLAN过程产生配对设计方案：
PROC PLAN SEED=976521;
FACTOR random=10;
OUTPUT OUT=ran_11;
DATA ran_21;
SET ran_11;
IF MOD(random,2)=0
THEN treat=“ab”;
ELSE treat=“ba”;
PROC PRINT;
RUN;
3.配伍组设计（随机区组设计）
配伍组设计可看成是配对设计的扩大，将条件相同的实验对象配成一组，将每一配伍组内的受试对象随机地分配到不同的处理中去。
例：将20个受试对象分成五个配伍组，每一配伍组分别接受A、B、C、D四种处理。
配伍组： 1 2 3 4 5
编 号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
随机数：3 2 1 4 4 3 2 1 3 1 2 4 3 1 2 4 3 2 1 4
处理组：CBAD DCBA C A B D C A B D C B A D
用SAS PLAN过程产生配伍组设计方案：
PROC PLAN SEED=123456;
FACTOR block=5 ORDERED treat=4;
OUTPUT OUT=block;
DATA b_d;
SET block;
IF treat=1 THEN GROUP=“A”;
IF treat=2 THEN GROUP=“B”;
IF treat=3 THEN GROUP=“C”;
IF treat=4 THEN GROUP=“D”;
PROC PRINT;
RUN;
用SAS PLAN过程产生拉丁方（Latin Square)设计方案
例：一个4×4拉丁方设计的方案。
研究不同的蛇毒成分、不同的蛇毒剂量对不同的肿瘤的抑瘤效果。
A因素（瘤株）： A B C D
B因素（成分）： I II III IV
C因素（剂量）： 0 1.5 2.0 2.5（mg/g)
PROC PLAN SEED=987654;
FACTOR a=4 ORDERED
b=4 ORDERED;
TRETMENTS c=4;
OUTPUT OUT=latin;
RUN;
用SAS FACTEX过程产生析因设计方案
例：一个2×2析因设计方案
A药：a1（用） a2（不用）
B药：b1（用） b2（不用）
共产生四种组合：
a1b1, a1b2, a2b1, a2b2
PROC FACTEX;
FACTORS A B/NLEV=2;
EXAMIN DESIGN;
RUN;
QUIT;