第十章 在线消费决策
这一张主要写消费者的心理，更贴近于心理学，而不是技术方面。
1. 传统的决策模型是认为人们的兴趣始终如一，不会发生变化；不过现代研究表明，用户在决策过程中偏好并不稳定
2. 人们会根据物品的展示环境做决策：同样的商品，放到不同环境下面展示，身价就不同
3. 首位/新近效应：位于列表首位和末尾的物品，更容易被记住
4. 框架效应：展现框架决定用户决策
5. 启动效应
6. 。。。
个人评价，如果想深入了解这一张说的内容，还不如找一本消费心理学的书来看
==================================================
第十一章 推荐系统和下一代互联网
之前谈的推荐方法，其前提假设都是在某个网站上，用户对网站上的物品有浏览行为、购买行为、等等，目标是提升物品的购买。
随着互联网的发展，互联网上出现了更多的资源可以利用。如：wiki的出现，给出了很多本体（词），以这些词作为维度，既可以刻画文本内容（如：新闻内容），又可以刻画用户行为（如：用户浏览、收藏等行为），那么基于本体就能够把新闻推荐给相关的用户。
再例如，很多社交网站上，用户都有自己的标签，这些标签如何反映用户的兴趣？如何在推荐系统中进行利用？当用户既有物品消费行为（如：对某个电影进行打分）同时也有自己的标签的时候，如何让标签信息进一步精确用户的推荐内容。——1. 协同的时候，可以用标签来计算用户相似度；2. 标签和用户消费行为的联系的发现？能够解决没有消费行为的冷启动用户；3. 把推荐问题看做分类问题，标签也是输入特征之一。
==================================================
第十二章 普适环境中的推荐
主要问题是谈怎么把推荐系统应用到移动互联网上去，例如：LBS。
这一张没有什么实质内容。
==================================================
第十三章 总结和展望
更没什么实质内容了。
完。