基本思想：将数据分为训练集合和测试集合，用训练集合的数据训练模型，用测试集合的数据测试模型。训练集和测试集的划分，可以是按照时间的维度，也可以按照人群的维度。
存在风险：对于某些方法可能有偏向性。
用历史数据进行评价
按照时间维度将数据分为训练集合测试集，N折交叉验证。
还有直接用人工进行评价的。不过代价较大，不能上规模，在实际中用处不大。
完。
【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第七章 评估推荐系统
【上篇】【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第八章 案例分析：移动互联网个性化游戏推荐
【下篇】【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第六章 推荐系统的解释
【下篇】【读书笔记】《推荐系统(recommender systems An introduction)》第六章 推荐系统的解释