在网上总能发现一些感兴趣的东西，从前是直接转载过来，现在发现太多了，还是汇总url吧。积累，慢慢开始......
1. 斯坦福Richard Socher在EMNLP2014发表新作：GloVe: Global Vectors for Word Representation 粗看是融合LSA等算法的想法，利用global word co-occurrence信息提升word vector学习效果，很有意思，在word analogy task上准确率比word2vec提升了11%
http://www.socher.org/index.php/Main/GloveGlobalVectorsForWordRepresentation
2. 利用卷积神经网络做音乐推荐 Recommending music on Spotify with deep learning
http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.html
3. for deep learning fans: DEEP LEARNING An MIT Press book in preparation, by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/
4. Amund Tveit等维护了一个DeepLearning.University小项目：收集从2014年开始深度学习文献，相信可以作为深度学习的起点
http://memkite.com/deep-learning-bibliography/
https://github.com/memkite/DeepLearningBibliography
5. 深度学习、自然语言处理和表征方法
http://blog.jobbole.com/77709/