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拓扑排序总结

2019年02月24日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1045字 ⁄ 字号 评论关闭

       今天搞了一天拓扑排序,在学习的过程中发现大多数博客不是看不懂就是只针对一种情况,于是这里小总结一下。

一、定义
    对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若<u,v> ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。
注意:
       1)只有有向无环图才存在拓扑序列;
       2)对于一个DAG,可能存在多个拓扑序列;
二、拓扑序列算法思想
    (1)从有向图中选取一个没有前驱(即入度为0)的顶点,并输出之;
    (2)从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧; 

    重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。

    用排课程表讲解拓扑排序很容易理解:

                有许多课程是需要在学习了其它课程做基础才学习其它课程,例如:必须学完计算机基础才能学数据机构。如果这门课是最基础的那它的入度(即:需要学习完几门课之后在学习它,它的入度就是几)为零。

模版(矩阵):

int topo[2003],n;
char g[2002][2003];
memset(topo,0,sizeof(topo));
int toposort()
{
    int f=0;
         for(int i=0;i<n;i++)
         {
                 f=0;
             for(int j=0;j<n;j++)
                if(topo[j]==0)
                {
                       f=1;
                       topo[j]=-1;
                    for(int k=0;k<n;k++)
                       if(g[j][k]==1)
                       {
                           topo[k]--;
                       }
                      break;
                 }
                if(f==0)
                    return 0;
         }
         return 1;
}

f标记是否存在环。

模版(深搜):

int c[MAXN],G[MAXN][MAXN];
int topo[MAXN],t;
bool dfs(int u)
{
    c[u]=-1;
    for(int v=0;v<n;v++)
      if(G[u][v])
        {
            if(c[v]<0)
               return false ;
            else if(!c[v]&&!dfs(v))
                return false ;
        }
        c[u]=1;topo[--t]=u;
        return true ;
}
bool toposort()
{
    t=n;
    memset(c,0,sizeof(c));
    for(int u=0;u<n;u++)
      if(!c[u])
         if(!dfs(u))
            return false ;
    return true ;
}

 

 

 

 

 

 

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