作者 : 韩曙亮

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一. AChartEngine 简介

1. 项目地址

AChartEngine 简介 : AChartEngine 是 Android 平台的图表开发库, 能绘制 折线图, 饼图, 气泡图, 柱状图, 散点图, 面积图等统计图表;

最新版本 : 1.1.0 版本;

AChartEngine 地址 : https://code.google.com/p/achartengine/ ;

-- 示例代码下载地址 : https://achartengine.googlecode.com/files/achartengine-1.1.0-demo-source.zip;

-- 参考文档下载地址 : https://achartengine.googlecode.com/files/achartengine-1.1.0-javadocs.zip;

-- jar包下载地址 : https://achartengine.googlecode.com/files/achartengine-1.1.0.jar;

CSDN资源下载 : http://download.csdn.net/detail/han1202012/7741579;

-- Google被墙因素 : 鉴于 Google 被河蟹了, 提供 CSDN 资源下载最新的 AChartEngine-1.1.0 版本的 JAR包 文档 和 示例程序;

2. AChartEngine 运行机制

AChartEngine 运行示例图 : 每个图表都需要一个数据集 (Dataset) 和 渲染器集合 (Renderer);

-- 数据集 : 又由许多数据组成, 

-- 渲染器 : 也由不同的子渲染器组成, 

-- 获取Activity 或 组件 : 图表工厂 (ChartFactory) 通过调用 数据集 (Dataset) 和 渲染器集合 (Renderer) 可以生成带图表的 GraphicalView 或者 GraphicalActivity;

AChartEngine 相关类介绍 : 

-- ChartFactory : 图表生成的工厂类, 通过你传入 数据集 和 渲染器集合, 即可生成 GraphicalView 或者 GraphicalActivity;

-- XYMultipleSeriesDataset : 数据集, 其中可以封装图表所需的数据;

-- XYSeries : 属于 图表数据集的一部分, 每个都代表了一个数据集合 例如 折线, 一个图表中可以有多条折线, 所有的数据放在一起就是 数据集 XYMultipleSeriesDataset ;

-- XYMultipleSeriesRenderer : 渲染器集合, 图表中多个曲线的渲染器;

-- XYSeriesRenderer : 单个曲线或单元的渲染器, 一个图表中可能有多条曲线或者柱状图等, 每个都需要一个渲染器, 所有的渲染器放在一起就是渲染器集合 XYMultipleSeriesRenderer;

二. AChartEngine 主要代码解析

1. 曲线图 柱状图 图表数据集

(1) 针对 x y 轴数据都是 Double 的情况 

相关类介绍 : 

-- XYMultipleSeriesDataset 类 :
该类可以封装 曲线图 柱状图 等图表的数据集, 这些图表的共性是值都是由 x 和 y 数值组成的, 需要分别传入 x 轴数据 和 y 轴数据;

-- XYSeries 类 : 图表中有多个曲线, 该类封装单个曲线的集合, XYMultipleSeriesDataset 封装了多个 XYSeries;

需要准备的数据 :  

-- 单组数据名称集合 : String[] titles, 单组数据名称 每条曲线可能有一个名称, 一个图表可能有多个曲线, 因此这里需要一个 标题数组;

-- x轴数据组集合 : List<double[]> xValues, x 轴数据集合, 其中每个数组都是一个 曲线的x轴数据, 整个 List 集合是多个曲线的数据;

-- y轴数据组集合 : List<double[]> yValues, y 轴数据集合, 整个 List 集合是多个曲线的 y 轴数据集合;

相关方法详解 : 

-- 创建 XYMultipleSeriesDataset 对象 : 直接调用无参数的构造方法即可, XYMultipleSeriesDataset dataset = new XYMultipleSeriesDataset();

-- 创建 XYSeries 对象 : 该对象是单条曲线数据, 可以设置 单条曲线标题, x 轴数据数组, y 轴数据数组, XYSeries series = new XYSeries(String titles, float scale);

-- 为单个曲线添加数据 : 即未 XYSeries 对象添加两个数组, 分别是 x 轴和 y 轴的数据, series.add(xV[k], yV[k]);

-- 将 XYSeries 对象添加到 XYMultipleSeriesDataset 对象中 : dataset.addSeries(series);

代码示例 : 

(2) x 轴是日期 y 轴是 Double

相关类介绍 : 

-- XYMultipleSeriesDataset : 这种 日期-值 图, 使用的图表数据集也是该类;

-- TimeSeries : 这里就不同了, 单个曲线的数据中因为要封装 Date 数组, 因此要使用该类封装 Date[] 和 Double[] 数据;

需要准备的数据 : 

-- String[] titles : 图表中有多个折线, 数组中每个元素都是一个折线的标题;

-- List<Date[]> xValues : List 集合中每个 Date[] 都是一条曲线的 x 轴数据;

-- List<double[]> yValues : List 集合中每个 double[] 都是一条曲线的 y 轴数据;

相关方法介绍 : 

-- 创建单条曲线数据 TimeSeries 对象 : TimeSeries series = new TimeSeries(titles[i]), 参数是该条曲线的标题名称;

-- 设置 日期 和 值数组给 TimeSeries 对象 : series.add(xV[k], yV[k]);

-- 将 TimeSeries 对象设置给 XYMultipleSeriesDataset 对象 : dataset.addSeries(series);

代码示例 : 

2. 曲线图图表渲染器

(1) 曲线渲染

相关类介绍 : 

-- XYMultipleSeriesRenderer : 曲线图整体渲染器, 其中封装了许多 XYSeriesRenderer 单曲线渲染器;

-- XYSeriesRenderer : 单个曲线渲染器, 设置曲线的颜色 和 风格样式;

数据准备 : 

-- int[] colors : 颜色集合, 每种曲线都要有一个颜色值;

-- PointStyle[] styles : 曲线样式集合, 每条曲线都有其绘制样式;

XYMultipleSeriesRenderer 相关方法介绍 : 

-- 设置 xy 轴标题字体大小 : setAxisTitleTextSize(int size);

-- 设置表格标题大小 : setChartTitleTextSize(int size);

-- 设置标签文字大小 : setLabelsTextSize(int size);

-- 设置说明文字大小 : setLegendTextSize(int size);

-- 设置点的大小: setPointSize(int size);

-- 添加单曲线渲染器 : addSeriesRenderer(render);

XYSeriesRenderer 相关方法介绍 : 

-- 创建对象 : XYSeriesRenderer r = new XYSeriesRenderer();

-- 设置单个曲线颜色 : r.setColor(colors[i]);

-- 设置单个曲线绘制风格 : r.setPointStyle(styles[i]);

代码示例 : 

(2) 坐标轴设置 

渲染器参数设置 : 坐标轴渲染主要是对 XYMultipleSeriesRenderer 进行一系列的参数设置, 都是调用的 XYMultipleSeriesRenderer 对象中的方法;

-- 设置曲线标题 : setChartTitle(String tittle);

-- 设置 x 轴标题 : setXTitle(String tittle);

-- 设置 y 轴标题 : setYTitle(String tittle);

-- 设置 x 轴最小值 : setXAxisMin(double);

-- 设置 x 轴最大值 : setXAxisMax(double);

-- 设置 y 轴最小值 : setYAxisMin(double);

-- 设置 y 轴最大值 : setYAxisMax(double);

-- 设置坐标轴颜色 : setAxesColor();

-- 设置标签颜色 : setLabelsColor();

代码示例 : 

3. 饼图数据集

(1) 单个饼图数据集

相关类介绍 : 

-- CategorySeries : 饼图数据集;

相关方法介绍 : 

-- 添加数据元素 : CategorySeries.add(String category, double value), 参数分别是 名称 和 值;

代码示例 : 

(2) 多饼图图表数据集

相关类介绍 : 

-- MultipleCategorySeries : 多饼图图表数据集, 该类对象与单饼图图表数据集 CategorySeries 对象没有包含关系;

准备数据 : 

-- 饼图每个元素名称 : List<String[]> titles, 其中集合中的数组就是一个饼图每个元素的集合;

-- 饼图每个元素的大小 : List<double[]> values, 其中的数组就是一个饼图每个元素的大小;

相关方法介绍 : 

-- 创建多饼图数据集 : MultipleCategorySeries series = new MultipleCategorySeries(title), 传入图表的名称; 

-- 添加一个饼图的数据 : series.add(tittle, titles.get(k), value), 第一个参数是单个饼图名称, 第二个参数是饼图元素名称字符串数组, 第三个是饼图元素大小 double[] 数组;

示例代码 : 

4. 饼图渲染器

相关类介绍 : 

-- DefaultRenderer : 饼图渲染器, 单饼图 和 多饼图使用的渲染器都是同一个;

-- DefaultRenderer : 饼图单个元素渲染器, 一个饼图有多个该渲染器渲染, 整个图表有多组该渲染器;

数据准备 : 

-- 饼图元素的颜色 : int[] colors, 将饼图中所有的颜色放在一个数组中, 每个元素都有一个颜色;

DefaultRenderer 类方法介绍 : 

-- 构造方法 : DefaultRenderer renderer = new DefaultRenderer();

-- 设置标签文字大小 : setLabelsTextSize(int size);

-- 设置说明文字大小 : setLegendTextSize(int size);

-- 设置边距 : setMargins(new int[] { 20, 30, 15, 0 });

-- 添加SimpleSeriesRenderer对象到该渲染器集合 : addSeriesRenderer(r);

SimpleSeriesRenderer 方法 : 

-- 构造函数 : SimpleSeriesRenderer r = new SimpleSeriesRenderer();

-- 设置颜色 : setColor(color);

示例代码 : 

5. 柱状图数据集

相关类介绍 : 

-- XYMultipleSeriesDataset : 封装柱状图的数据, 其中可能有多个柱状图, 每个都封装了若干个 CategorySeries 单个数据集对象;

-- CategorySeries : 柱状图图表中单个柱状图的数据, 可以被封装入 XYMultipleSeriesDataset 数据集中;

数据准备 : 

-- 柱状图标题 : String[] titles, 由于一个柱状图图表中可能有多个柱状图, 因此需要一个字符串数组存放这些标题;

-- 柱状图值 : List<double[]> values, 集合中的每个数组都代表了一个柱状图的值;

CategorySeries 方法介绍 : 

-- 构造函数 : CategorySeries series = new CategorySeries(titles[i]), 传入的参数是柱状图的值;

-- 设置值大小 : series.add(double), 具体的值需要一个一个去设定;

-- 转换类型 : series.toXYSeries(), 只有转换成 XYSeries 对象, 才能加入到 XYMultipleSeriesDataset 对象中;

示例代码 : 

6. 柱状图渲染器

相关类介绍 : 

-- XYMultipleSeriesRenderer : 柱状图渲染器集合, 与曲线图的渲染器是一样的, 其中封装了很多 SimpleSeriesRenderer 对象;

-- SimpleSeriesRenderer : 柱状图中的单个柱状图渲染器, 可以封装到 XYMultipleSeriesRenderer 对象中;

准备数据 : 

-- 柱状图颜色 : int[] colors, 一个柱状图的图表中含有若干个柱状图, 每个柱状图都设定一个颜色;

代码示例 : 

三. 销售额对比图(折线图 面积图)示例

需求分析 : 给出 2007 年和 2008 年销售额, 将销售额绘制到折线图中, 并将它们的差绘制到面积图中;

执行效果 : 

作者 : 韩曙亮

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