【作者简介】卡拉·科克曼（Kara Kockelman）是德克萨斯大学奥斯丁分校交通工程教授。
全球有超过一半的人口生活在交通基础设施相对饱和的城市地区，这个数字在美国更是超过了80%。大部分道路免费向公众开放，大部分行驶的车辆也只搭载一名乘客。由此带来的道路拥堵，很多人都已习以为常。
在全球范围内，人们每天约有60分钟花在路上，且大部分是因为堵塞或减速慢行。有一些延误是日常的，会重复发生；还有一些延误则是难以预料的。但不管如此，它们带来的不仅仅是个人的不便：人力资源不能充分利用，货物运输不能及时达到，会议错失，燃油浪费，或是神经紧张。
很多重要的道路总是运营在崩溃的边缘。随着人口和经济的不断扩张，旅行的需求还将不断增长，并进一步加剧路上的等待时间。如此同时，高负荷的运输系统会降低自我适应能力，带来一系列实际成本，例如物流减缓，食品价格提升。当旅行时间超过接受极限时，一些目的地失去了吸引力。
由于新技术，我们可以在一个巨大的、复杂的尺度内对这些系统及其中的拥堵进行实时监控并干预。这些作用在全局上的方法有望使交通拥堵成为历史。
目前，各地交通管理部门已经可以依靠一些传感器，算法及系统仿真器的组合来预测远到明年，近到下一分钟的交通流量需求。在一些高度设备化的系统中（例如纽约市的系统），信号灯时间，道路收费金额及左转向许可都可以根据情况实时调整。
当然，真正减少交通拥堵，而不仅仅是管理交通拥堵，需要对积极干预旅行者，改变他们的行为，并充分利用相当稀缺的道路地产。。一些选择包括基于不同流量特征改变收费模式，提供特定车道的预约服务，补偿主动选择其他交通工具人群。搭载GPS服务的智能手机和其他技术的普及让这些策略变得比以前更实际可行，因为驾驶员可以快速接收并响应路况信息。全自动无人驾驶汽车的出现进一步简化了提高交通流量的难度，也使得近距离安全行驶成为可能。
从长远的角度来说，旅行者因为受制于道路空间，最终都需要转而选择更小的汽车，公共交通和非汽车化的出行方式。但是通过对道路拥堵复杂性及其带来的真实成本的不断认识，我们已能非常有效地缓解拥堵问题。