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         归并排序的基本思想是基于合并，将两个或者两个以上的有序表合并成一个新的有序表。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序操作。该算法是采用分治法的一个典型例子。将已知序列的子序列合并，得到完全有序的序列，即先使每一个子序列有序，再使子序列段间有序，若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

时间效率：归并排序的效率是比较高的，设数列长N，将数列分开成小数列一共要logN步，每步都是一个合并有序列的过程，时间复杂度为O（N），故一共为O（N*logN）。

空间效率：在实现归并排序时，需要和待排序记录等记录的辅助空间，空间复杂度为O（N）。
        与快速排序和堆排序相比，归并排序的最大特点就是它是一种稳定的排序方法。一般情况下，由于要求附加和待排序记录等数量的辅助空间，因此很少利用2-路归并排序进行内部排序，归并的思想主要用于外部排序。
　　 外部排序可分为两步，将待排序的记录分批读入内存，用某种方法在内存排序，组成有序的子文件，再存入外存。第二步，将子文件进行多路归并，生成较长有序子文件，再存入外存，如此反复，直到整个待排序文件有序。

示例图：

示例代码：

#include <unistd.h>
#include <assert.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 8

/*合并两个相邻的子序列*/
void Merge(int r1[], int low, int mid, int high, int r2[])
{
	int i, j, k;
	i = low;
	j = mid + 1;
	k = low;
	while((i <= mid) && (j <= high))
	{
		if (r1[i] <= r1[j])
		{
			r2[k] = r1[i++];
		}
		else
		{
			r2[k] = r1[j++];
		}
		++k;
	}
	while (i <= mid)
	{
		r2[k] = r1[i];
		k++;
		i++;
	}
	while (j <= high)
	{
		r2[k] = r1[j];
		k++;
		j++;
	}
}

/*2-路归并排序的递归算法*/
void MSort(int r1[], int low, int high, int r3[])
{
	int mid;
	int r2[N];
	if (low == high)
	      r3[low] = r1[low];
	else
	{
		mid = (low + high) / 2;
		MSort(r1, low, mid, r2);
		MSort(r1, mid+1, high, r2);
		Merge(r2, low, mid, high, r3);
	}

}

int main(int argc, char *argv[])
{
	int i;
	int r[N] = {10, 50, 70, 30, 40, 80, 60, 45};
	int b[N];

	MSort(r, 0, N-1, b);

	printf("排序后的结果是:");
	for (i = 0; i < sizeof(r) / sizeof(*r); i++)
	{
		printf("%3d", b[i]);
	}
	printf("\n");
	return 0;
}