原文出处：http://forfuture1978.javaeye.com/blog/546808
Lucene总的来说是：
- 一个高效的，可扩展的，全文检索库。
- 全部用Java实现，无须配置。
- 仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。
- 不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件，或从网络中抓取文件的过程。
在Lucene in action中，Lucene 的构架和过程如下图，
说明Lucene是有索引和搜索的两个过程，包含索引创建，索引，搜索三个要点。
让我们更细一些看Lucene的各组件：
- 被索引的文档用Document对象表示。
- IndexWriter通过函数addDocument将文档添加到索引中，实现创建索引的过程。
- Lucene的索引是应用反向索引。
- 当用户有请求时，Query代表用户的查询语句。
- IndexSearcher通过函数search搜索Lucene Index。
- IndexSearcher计算term weight和score并且将结果返回给用户。
- 返回给用户的文档集合用TopDocsCollector表示。
那么如何应用这些组件呢？
让我们再详细到对Lucene API 的调用实现索引和搜索过程。
- 索引过程如下：
- 创建一个IndexWriter用来写索引文件，它有几个参数，INDEX_DIR就是索引文件所存放的位置，Analyzer便是用来对文档进行词法分析和语言处理的。
- 创建一个Document代表我们要索引的文档。
- 将不同的Field加入到文档中。我们知道，一篇文档有多种信息，如题目，作者，修改时间，内容等。不同类型的信息用不同的Field来表示，在本例子中，一共有两类信息进行了索引，一个是文件路径，一个是文件内容。其中FileReader的SRC_FILE就表示要索引的源文件。
- IndexWriter调用函数addDocument将索引写到索引文件夹中。
- 搜索过程如下：
- IndexReader将磁盘上的索引信息读入到内存，INDEX_DIR就是索引文件存放的位置。
- 创建IndexSearcher准备进行搜索。
- 创建Analyer用来对查询语句进行词法分析和语言处理。
- 创建QueryParser用来对查询语句进行语法分析。
- QueryParser调用parser进行语法分析，形成查询语法树，放到Query中。
- IndexSearcher调用search对查询语法树Query进行搜索，得到结果TopScoreDocCollector。
以上便是Lucene API函数的简单调用。
然而当进入Lucene的源代码后，发现Lucene有很多包，关系错综复杂。
然而通过下图，我们不难发现，Lucene的各源码模块，都是对普通索引和搜索过程的一种实现。
此图是上一节介绍的全文检索的流程对应的Lucene实现的包结构。(参照http://www.lucene.com.cn/about.htm中文章《开放源代码的全文检索引擎Lucene》)
- Lucene的analysis模块主要负责词法分析及语言处理而形成Term。
- Lucene的index模块主要负责索引的创建，里面有IndexWriter。
- Lucene的store模块主要负责索引的读写。
- Lucene的QueryParser主要负责语法分析。
- Lucene的search模块主要负责对索引的搜索。
- Lucene的similarity模块主要负责对相关性打分的实现。
了解了Lucene的整个结构，我们便可以开始Lucene的源码之旅了。
补充：
Lucene作为一个优秀的全文检索引擎，其系统结构具有强烈的面向对象特征。首先是定义了一个与平台无关的索引文件格式，其次通过抽象将系统的核心组成部分设计为抽象类，具体的平台实现部分设计为抽象类的实现，此外与具体平台相关的部分比如文件存储也封装为类，经过层层的面向对象式的处理，最终达成了一个低耦合高效率，容易二次开发的检索引擎系统。
以下将讨论Lucene系统的结构组织，并给出系统结构与源码组织图：
从图中我们清楚的看到，Lucene的系统由基础结构封装、索引核心、对外接口三大部分组成。其中直接操作索引文件的索引核心又是系统的重点。Lucene的将所有源码分为了7个模块（在java语言中以包即package来表示），各个模块所属的系统部分也如上图所示。需要说明的是org.apache.lucene.queryPaser是做为org.apache.lucene.search的语法解析器存在，不被系统之外实际调用，因此这里没有当作对外接口看待，而是将之独立出来。
从面象对象的观点来考察，Lucene应用了最基本的一条程序设计准则：引入额外的抽象层以降低耦合性。首先，引入对索引文件的操作org.apache.lucene.store的封装，然后将索引部分的实现建立在（org.apache.lucene.index）其之上，完成对索引核心的抽象。在索引核心的基础上开始设计对外的接口org.apache.lucene.search与org.apache.lucene.analysis。在每一个局部细节上，比如某些常用的数据结构与算法上，Lucene也充分的应用了这一条准则。在高度的面向对象理论的支撑下，使得Lucene的实现容易理解，易于扩展。
Lucene在系统结构上的另一个特点表现为其引入了传统的客户端服务器结构以外的的应用结构。Lucene可以作为一个运行库被包含进入应用本身中去，而不是做为一个单独的索引服务器存在。这自然和Lucene开放源代码的特征分不开，但是也体现了Lucene在编写上的本来意图：提供一个全文索引引擎的架构，而不是实现。