Python中进程间共享数据，除了基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。
Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。
Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
import timeimport multiprocessingdef worker(d, d[key] = valueif __name__ == '__main__': print time.strftime('%y-%m-%d , mgr = multiprocessing.Manager() d = mgr.dict() jobs = [=worker,=(d,*2)) for i in range(10) ] for j in jobs: j.start() for j in jobs: j.join() print ('Results:' ) for key in dict(d): print "%s->%s" % (key,d[key]) |
转自：http://www.cnblogs.com/itech/archive/2012/01/10/2318120.html