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DB基本概念之 — 视图

2019年10月15日 ⁄ 综合 ⁄ 共 7680字 ⁄ 字号小中大 ⁄ 评论关闭

备注：首先要说明的是，普通视图和物化视图之间根本没有可比性，完全是不同性质的东西，但是名称相似，所以就放在一起介绍。

1 普通视图

普通视图仅仅就是一系列复杂SQL语句的封装。

其不存储任何数据的，只有定义，对视图的操作最终会转化为对表SQL语句的操作。

三个特征：

1、简化设计，目的是清晰编码，并不是提高性能的，他的存在只会降低性能（如一个视图7个表关联，另一个视图8个表，程序员不知道，觉得很方便，把两个视图关联再做一个视图，那就惨了），他的存在主要是为了在设计上的方便性
2、安全，在授权给其他用户或者查看角度，多个表关联只允许查看，不允许修改，单表也可以同WITH READ ONLY来控制，当然有些项目基于视图做面向对象的开发，即在视图上去做INSTAND OF触发器，就我个人而言是不站同的，虽然开发上方便，但是未必是好事。
3、从不同的角度看不同的维度，视图可以划分维度和权限，并使多个维度的综合，也就是你要什么就可以从不同的角度看，而表是一个实体的而已，一般维度较少（如：人员表和身份表关联，从人员表可以查看人员的维度统计，从身份看，可以看不同种类的身份有那些人或者多少人），其次另一个如系统视图USER_TABLE、TAB、USER_OBJECTS这些视图，不同的用户下看到的肯定是不一样的，看的是自己的东西。

最简单的视图创建：

CREATE  OR  REPLACE  VIEW  dept_sum_vw   
(name,minsal,maxsal,avgsal)   
AS SELECT d.dname,min(e.sal),max(e.sal),avg(e.sal)   
FROM    emp e,dept d   
WHERE  e.deptno=d.deptno   
GROUP  BY  d.dname;

====================== 转自网络 ======================

查询的别名

select t.ename from (select rownum,emp.* from emp) t ——内嵌视图

内嵌视图是不能存储在数据库中。

普通视图是可以存储在数据库中的，而且，再次查询视图，不需要重新编译

查询语句。因为，普通视图在数据库中存储视图的定义和视图的编译结果。

——普通视图本身不存数据，只存储查询，当查询视图时，会再次执行查询

——不占用数据库的空间（数据段）

Create or replace view View_name(alias1,…,aliasn)

Select_statement

[with check option [constraint c_name]]

[with read only]

——or replace：用于修改视图，或者在创建视图时，如果存在同名视图，则覆盖其定义

——with check option：用于定义视图的chech约束

——with read only：定义视图不可更新（只读，只能select）

create or replace view a
as
select * from emp where deptno=20
with check option
——此视图只能操作deptno=20的数据
insert into a(empno,ename,deptno)
values(1234,'aaa',10);——非法的

create or replace view a
as
select * from emp where deptno=20
with read only
——此视图只能select

2 物化视图：

物化视图是一种特殊的物理表，其将数据转换为表，实际存储着数据，这样查询数据就不用执行非常耗时的可能连接多张表的复杂SQL语句了。

物化视图目的是为了提高性能。

============== 下面是转自http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/4713553的一片比较全的文章=======

一．物化视图概述

Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。

物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性；物化视图需要占用存储空间；当基表发生变化时，物化视图也应当刷新。

物化视图可以查询表，视图和其它的物化视图。

通常情况下，物化视图被称为主表（在复制期间）或明细表（在数据仓库中）。

对于复制，物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的。如果你想修改本地副本，必须用高级复制的功能。当你想从一个表或视图中抽取数据时，你可以用从物化视图中抽取。

对于数据仓库，创建的物化视图通常情况下是聚合视图，单一表聚合视图和连接视图。

在复制环境下，创建的物化视图通常情况下主键，rowid,和子查询视图。

物化视图由于是物理真实存在的，故可以创建索引。

1.1 物化视图可以分为以下三种类型

（1）包含聚集的物化视图；

（2）只包含连接的物化视图；

（3）嵌套物化视图。

三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别，而对于其他方面则区别不大。创建物化视图时可以指定多种选项，下面对几种主要的选择进行简单说明：

（1）创建方式（BuildMethods）：包括BUILD IMMEDIATE和BUILD DEFERRED两种。

BUILD IMMEDIATE是在创建物化视图的时候就生成数据。

BUILD DEFERRED则在创建时不生成数据，以后根据需要在生成数据。默认为BUILD IMMEDIATE。

（2）查询重写（QueryRewrite）：包括ENABLE QUERY REWRITE和DISABLE QUERY REWRITE两种。

分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时，Oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果，如果可以，则避免了聚集或连接操作，而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。默认为DISABLEQUERY REWRITE。

（3）刷新（Refresh）：指当基表发生了DML操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。刷新的模式有两种：ON DEMAND和ON COMMIT。

ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别在于其刷新方法的不同，ON DEMAND指物化视图在用户需要的时候进行刷新，可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方法来进行刷新，也可以通过JOB定时进行刷新,即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性;而ON COMMIT是说，一旦基表有了COMMIT，即事务提交，则立刻刷新，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致。

对基表，平常的COMMIT在0.01秒内可以完成，但在有了ON COMMIT视图后，居然要6秒。速度减低了很多倍。ON COMMIT视图对基表的影响可见一斑。

1.2 物化视图，根据不同的着重点可以有不同的分类:

1) 按刷新方式分：FAST/COMPLETE/FORCE

2) 按刷新时间的不同：ON DEMAND/ON COMMIT

3) 按是否可更新：UPDATABLE/READ ONLY

4) 按是否支持查询重写：ENABLE QUERY REWRITE/DISABLEQUERY REWRITE

默认情况下，如果没指定刷新方法和刷新模式，则Oracle默认为FORCE和DEMAND。

注意：设置REFRESH ON COMMIT的物化视图不能访问远端对象。

在建立物化视图的时候可以指定ORDER BY语句，使生成的数据按照一定的顺序进行保存。不过这个语句不会写入物化视图的定义中，而且对以后的刷新也无效。

1.3 物化视图有三种刷新方式：COMPLETE、FAST和 FORCE。

1) 完全刷新（COMPLETE）会删除表中所有的记录（如果是单表刷新，可能会采用TRUNCATE的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。

2) 快速刷新（FAST）采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。

对于增量刷新选项，如果在子查询中存在分析函数，则物化视图不起作用。

3) 采用FORCE方式，Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件，如果满足则进行快速刷新，否则进行完全刷新。

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle通过一个物化视图日志还可以支持多个物化视图的快速刷新。

物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要，可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。

1.4 物化视图Refresh子句的其他说明与示例

REFRESH 子句可以包含如下部分：

[refresh [fast|complete|force]

[on demand | commit]

[start with date] [next date]

[with {primary key|rowid}]]

1.4.1 主键和ROWD子句：

WITH PRIMARY KEY选项生成主键物化视图,也就是说物化视图是基于主表的主键，而不是ROWID(对应于ROWID子句). PRIMARY KEY是默认选项,为了生成PRIMARY KEY子句，应该在主表上定义主键，否则应该用基于ROWID的物化视图.

基于ROWID物化视图只有一个单一的主表，不能包括下面任何一项:

（1）.Distinct 或者聚合函数.

（2） .Group by，子查询，连接和SET操作

--主键（PrimaryKey）物化视图示例：

在远程数据库表emp上创建主键物化视图：

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_pk  
REFRESH FAST START WITH SYSDATE  
NEXT  SYSDATE + 1/48  
WITH PRIMARY KEY  
ASSELECT * FROM emp@remote_db

--当用FAST选项创建物化视图，必须创建基于主表的视图日志,如下:

CREATE MATERIALIZED VIEW LOGON emp;

--Rowid物化视图示例：

下面的语法在远程数据库表emp上创建Rowid物化视图

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_rowid  
REFRESH WITH ROWID  
ASSELECT * FROM emp@remote_db;  
Materialized view log created.

w
plain copy

--子查询物化视图示例：

在远程数据库表emp上创建基于emp和dept表的子查询物化视图

CREATE MATERIALIZED VIEW  mv_empdept  
ASSELECT * FROM emp@remote_db e  
WHEREEXISTS  
(SELECT * FROM dept@remote_db d  
WHEREe.dept_no = d.dept_no)

1.4.2 刷新时间

START WITH子句通知数据库完成从主表到本地表第一次复制的时间,应该及时估计下一次运行的时间点, NEXT 子句说明了刷新的间隔时间.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_emp_pk  
REFRESH FAST  
START WITH SYSDATE  
NEXT  SYSDATE + 2  
WITHPRIMARYKEY  
ASSELECT * FROM emp@remote_db;

在上面的例子中，物化视图数据的第一个副本在创建时生成，以后每两天刷新一次.

create materialized view MV_LVY_LEVYDETAILDATA   
TABLE SPACE ZGMV_DATA --保存表空间  
BUILD DEFERRED--延迟刷新不立即刷新  
refresh force--如果可以快速刷新则进行快速刷新，否则完全刷新  
ondemand--按照指定方式刷新  
start with to_date('24-11-200518:00:10', 'dd-mm-yyyyhh24:mi:ss') --第一次刷新时间  
next TRUNC(SYSDATE+1)+18/24--刷新时间间隔  
as  
SELECT * FROM emp@remote_db;

1.5 ON PREBUILD TABLE 说明

在创建物化视图时指明ON PREBUILD TABLE语句，可以将物化视图建立在一个已经存在的表上。这种情况下，物化视图和表必须同名。当删除物化视图时，不会删除同名的表。

这种物化视图的查询重写要求参数QUERY_REWRITE_INTEGERITY必须设置为trusted或者stale_tolerated。

1.6 物化视图分区

物化视图可以进行分区。而且基于分区的物化视图可以支持分区变化跟踪（PCT）。具有这种特性的物化视图，当基表进行了分区维护操作后，仍然可以进行快速刷新操作。对于聚集物化视图，可以在GROUP BY列表中使用CUBE或ROLLUP，来建立不同等级的聚集物化视图。

二．物化视图操作示例

1. 创建物化视图需要的权限：

GRANT CREATE MATERIALIZED VIEW TO USER_NAME;

2. 在源表建立物化视图日志

CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON DAVE

TABLESPACE&BISONCU_SPACE           -- 日志空间  
WITH PRIMARY KEY;                   -- 指定为主键类型

3. 授权给中间用户

GRANT SELECT ON DAVE TO ANQING;  
GRANT SELECT ON MLOG$_DAVE TO ANQING;

4. 在目标数据库上创建MATERIALIZED VIEW

CREATE MATERIALIZED VIEW AICS_DAVE  
TABLESPACE&BISONCS_SPACE  
REFRESH FAST  
   ON DEMAND  
   --第一次刷新时间  
   --START WITH to_date('2012-01-01 20:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')  
   START WITH SYSDATE  
   --刷新时间间隔。每1天刷新一次，时间为凌晨2点  
   --NEXT TRUNC(SYSDATE,'dd')+1+2/24  
   NEXT SYSDATE+1/24/20  
WITH PRIMARY KEY  
--USING DEFAULT LOCAL ROLLBACKSEGMENT  
DISABLE QUERY REWRITE AS  
SELECT MODEL_ID, STATUS,MODEL_NAME, MANU_ID, DESCRIPTION, CREATE_TIME, UPDATE_TIME, SW_VERSION  
FROM AICS_DAVE@LINK_DAVE;

5. 在目标物化视图上创建索引

 CREATE INDEX IDX_T_DV_CT  
   ON AICS_DEV_INFO (CREATE_TIME, UPDATE_TIME)  
   TABLESPACE &BISON_IDX;  
   
CREATE INDEX IDX_T_DV_UT  
   ON AICS_DEV_INFO (UPDATE_TIME)  
   TABLESPACE &BISON_IDX;  
   
CREATE INDEX I_T_DV_MSISDN  
   ON AICS_DEV_INFO (MSISDN)  
   TABLESPACE &BISON_IDX;

6. 物化视图刷新说明

（1）使用dbms_mview.refresh 手工刷新

如：

EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('MV_DAVE');  
   
--完全刷新  
EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH(LIST => 'MV_DAVE',METHOD => 'c');  
EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('MV_DAVE','C');  
   
--快速刷新  
EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH(LIST => 'MV_DAVE',METHOD => 'f');  
EXEC DBMS_MVIEW.REFRESH('MV_DAVE','F');

（2）使用dbms_refresh.refresh 过程来批量刷新MV

如果我们在创建物化视图的过程指定start 和next time的刷新时间，那么Oracle 会自动创建刷新的job，并采用dbms_refresh.refresh 的方式。

使用这种方式刷新之前需要先make refresh group，然后才可以刷新。

Refreshmake 的语法可以参考：

http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14227/rarrefreshpac.htm#i94057

示例：

假设存在物化视图 MV_T1, MV_T2, MV_T3. 创建refresh group的语法如下：

SQL> EXEC DBMS_REFRESH.MAKE('REP_TEST', 'MV_T1,MV_T2,MV_T3', SYSDATE, 'SYSDATE+ 1')

   
--刷新整个refresh group 组：  
SQL> EXEC DBMS_REFRESH.REFRESH('REP_TEST')

7. 删除物化视图及日志

--删除物化视图日志：

DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON DAVE;  
--删除物化视图  
DROP MATERIALIZED VIEW MV_DAVE;

8. 查看物化视图刷新状态信息

SQL> SELECT MVIEW_NAME, LAST_REFRESH_DATE, STALENESS FROMUSER_MVIEWS;

SQL> SELECT NAME, LAST_REFRESH FROM USER_MVIEW_REFRESH_TIMES;

9. 查询物化视图日志：

 SELECT * FROM MLOG$_DAVE;

【上篇】DB基本概念之 — 索引
【下篇】WCF服务端抛出的异常会跑到客户端

作者: drumming

该日志由 drumming 于5年前发表在综合分类下，最后更新于 2019年10月15日.
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DB基本概念之 — 视图

备注：首先要说明的是，普通视图和物化视图之间根本没有可比性，完全是不同性质的东西，但是名称相似，所以就放在一起介绍。

1 普通视图

一．物化视图概述

1.1 物化视图可以分为以下三种类型

1.2 物化视图，根据不同的着重点可以有不同的分类:

1.3 物化视图有三种刷新方式：COMPLETE、FAST和 FORCE。

1.4 物化视图Refresh子句的其他说明与示例

1.4.1 主键和ROWD子句：

1.4.2 刷新时间

1.5 ON PREBUILD TABLE 说明

1.6 物化视图分区

二．物化视图操作示例

作者: drumming

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备注：首先要说明的是，普通视图和物化视图之间根本没有可比性，完全是不同性质的东西，但是名称相似，所以就放在一起介绍。

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一． 物化视图概述

1.1 物化视图可以分为以下三种类型

1.2 物化视图，根据不同的着重点可以有不同的分类:

1.3 物化视图有三种刷新方式：COMPLETE、FAST和 FORCE。

1.4 物化视图Refresh子句的其他说明与示例

1.4.1 主键和ROWD子句：

1.4.2 刷新时间

1.5 ON PREBUILD TABLE 说明

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二． 物化视图操作示例

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