上交的july的文章： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097
他从 前缀树(Trie树)，到后缀树(suffix树)，再谈到自动机(automation machine)和KMP。
都是解决字符串的经典方法。有兴趣的同学可以仔细研读。
=========== 后缀树 与 KMP等算法 ====================
后缀树(Suffix Tree)的文本匹配算法 后缀树(Suffix Tree)是一种特殊的Trie，它的用途非常广泛，其中一个主要的应用是作文本匹配，也像KMP等算法一样，它也是空间换时间的一个典范。利用 Suffix Tree做文本匹配与其他的模式匹配算法比如KMP和Boyer-Moore算法的主要区别是，后缀树文本匹配算法是对文本T做预处理，而KMP算法是对模式串P做预处理。因此后缀树常用于文本静态，而模式串动态的场合；而KMP等算法常用于文本动态，模式串静态的场合。设T的长度为n，P的长度为m，一般情况下m<n。在预处理中，用Suffix Tree匹配的复杂度为O(n)，而KMP和Boyer-Moore的复杂度为O(m)。可是预处理结束后，KMP等算法的复杂度为O(n)，后缀树匹配算法的复杂度只有O(m)，这是令人惊叹的效率！